2022年中国科技与IT十大趋势

​

本文参考自“2022年中国科技与IT十大趋势”，艾瑞根据科技与IT行业内外部的最新变化，进行了细致的分析总结：

• 首先，需求影响供给的客观规律在科技领域更加显著，需求上的增减、融合和分裂，都对供给侧厂商提出了更快速敏捷的要求；

• 其次，为满足上一轮需求做的技术研发、架构调整和业务布局，又会反过来推动新需求的诞生。

下载链接

2022年中国科技与IT十大趋势

2022年科技与IT十大趋势

2021年中国AI 安防行业发展研究报告

2021年中国AI中台赋能城市空间管理白皮书

2021年中国硅片市场行业研究报告

2021年中国人工智能产业研究报告（Ⅳ）

2021年中国人工智能基础层行业发展研究报告

积基“数”本、重塑产业：中国物联网行业研究报告

中国超算云服务独立市场研究（2022年）

中国AI企业的困局与突破

2022年中国DPU行业白皮书

AI落地加速的三重机遇（2022）

2022信创产业发展研究（东吴计算机）

2022先进计算七大技术趋势

中国神经网络模型系列研究

趋势一：现实世界全面软化，形成“数字虫洞”，构成物理世界的一切要素将被数字模拟和重构。

数字技术将逐步对现实世界的一切组成部分（包括物质、关系和思维）进行模拟和重构，从而实现数据的溯源和预测、以及场景的再现和预演。

字技术不仅仅指某个单项技术，而是一系列新兴技术的融合应用。构建基于现实世界的全方位数据体系将是打开“数字虫洞”的钥匙、通过全面软化让物理和数字的无缝衔接，人们将在数字化技术构建起的“数字虫洞”中随意“穿梭”，进一步增强对现实世界的控制。

趋势二：云服务普惠化迈向新阶段，“信息管理一体化”取代狭义DevOps，云服务化繁为简

随着云技术的发展和云计算理念的演进，云服务的使用门槛不断降低，云技术将由专业的技术部门、技术人员下沉到业务部门与普通用户，云服务的普惠能力将迈入新的广度和深度。

重塑企业组织形态：类似云原生的应用打通了开发与运维，实现了企业组织架构的重塑。随着企业上云加速，云计算已然成为企业管理部门必备工具。相应的，企业信息化部门也需要更了解企业业务形态。“云+行业”驱动“技术+业务”融合，未来企业组织架构将更彻底地打通管理层与信息技术，向“信息管理一体化”迈进。

拓展个人能力边界：目前云计算的应用仍然是聚焦于企业层面，云计算的使用者也集中于专业的IT技术人员。但伴随着以“低代码”、“无代码”等概念的推广，云计算在技术能力上将不断化繁为简，通过屏蔽更多的底层技术，让无技术背景的个人用户也可以通过使用云工具，实现个人IT能力的重塑。

趋势三：用户感知革新SaaS产品价值评估体系，为用户提供可见性收益和持续性服务是SaaS厂商的发力点。

提升终端用户的使用体验正在成为SaaS厂商的核心关注点，SaaS产品的价值厘定主导权将从厂商侧向用户侧倾斜。产品效益与服务价值将作为评估SaaS产品价值的重要标准，成为驱动SaaS厂商良性发展的关键轴承。厂商通过SD和CSM为用户提供全流程、陪伴式服务，让用户拥有一致化的产品使用体验。

趋势四：边缘计算驱动云行业步入新流量之争，算力在中心和边缘间动态平衡，边缘节点构筑云厂商话语权。

算力革命推动云产业开启新周期，边缘节点将成为未来云厂商话语权的决定性因素，云服务行业从对云资源的竞争转为云技术的竞争，最后走向云流量的竞争。

趋势五：以云为底，掀起大数据智能化浪潮，云数智化变革升级，开启业务转型增长新时代。

云数智的超融合发展，将带来云资源、数据资源和AI能力的极致解耦与弹性协同。拉通云服务调用、数据管理、AI模型训练及算法迭代等全链路资源后，在底层让云资源调配更加灵活弹性，在数据层与AI平台高效融合，在开发层实现敏捷式开发的质效提升，为企业提供从开发到部署、端到端的一站式大数据智能服务，达到资源节约、敏捷开发与高质效落地。

• IaaS与PaaS的资源融合分布式计算、分布式存储的服务支持，提供云计算资源的弹性扩容、成本管控、多云部署和自动运维。
• 一站式大数据智能服务面向应用落地，以甲方诉求出发，提供从算力资源、数据管理到应用开发的一站式大数据智能服务，在极致解耦与弹性融合下，达到资源节约、敏捷开发与高质效落地。
• 云数智下的AI效率化生产平台，提供灵活开发环境，算力资源与数据、模型算法的弹性适配；数据汇聚与自治，为数智应用实时高效地提供大规模级高质量数据；深度集成AIOps/MLOps，提升算法模型开发效率，快速应对业务应用开发需求。

趋势六：低/无代码全面渗透，催化产业变革，开发模式升级带动产业分工和商业模式的变化。

受供需双方驱动，低/无代码迎来应用的高峰，以通用型低/无代码开发平台（aPaaS）或者嵌入型方式，渗透到软件开发的各个领域。在新的生产力工具——低/无代码的催化下，软件开发产业链条、IT厂商商业模式和企业数字化转型的模式都正在发生变革，整体产业将走向更“高效、赋能、创新”的新一轮发展曲线。

趋势七：云原生开展虚拟层替代及应用融合，云原生进一步“基建化”并成为IT敏捷化浪潮的重要推手。

云原生技术已趋成熟，正从一个闪耀的新兴概念逐步下沉并成为众多厂商提供云服务的标配，我们相信这一“基建化”趋势将继续深入。

未来，云原生技术一方面将向下渗透当前的虚拟化层，成为新一代的操作系统层级的基础设施，表现为裸金属容器服务器的应用以及Kubernetes对传统虚拟机的替代。

• 容器云优势 通过在传统的虚拟机上加入容器及容器调度平台，资源弹性和可用性得到提升，企业获得了更低的TCO和更好的使用体验

• 技术渐趋成熟 通过Docker+Kubernetes这一“标配”搭建起的容器云环境已趋于成熟，行业将进入下一创新阶段

• 基础资源架构变革 裸金属容器服务器的发展，Kubernetes对传统虚拟机架构进行渗透和替代，云原生灵活、解耦理念向基础IT设施进一步渗透

• 上层应用融合创新 各种云原生技术与云产品实现深度融合创新，例如云原生数据库、云原生AI开发。

趋势八：IT架构持续扁平化与去过程化，以部分资源浪费换取架构简单和业务敏捷。

去过程化是指减少或完全去掉原始数据/原子能力与业务需求之间的中间数据/步骤，或使中间数据/步骤无须人为干预，自动化、智能化完成。

• 抽象与解耦将IT架构抽象成存储、处理、应用三层，处理层又拆分成原子能力和数据模型，当不确定的需求来临，现将数据、能力、展现与应用形式进行组合进行处理。

• 稳定且可水平扩展的基础设施应用的敏来自于基础的稳，上层的简来自于底层的繁，基础设施稳定性更加重要。

• 高性能计算与网络存算分离和读时模式往往存在更多的重复数据传输与计算，对网络和计算要求更高。

• 自动化与智能化通过智能化完成基础性能优化，降低硬件压力或硬件成本；通过智能化完成部分过程的自动化，从而屏蔽“人”视角下的该过程。

趋势九：从客户资源到客户体验，从横切到纵切，从局部到整体。

不管是AIDCA漏斗模型，还是私域流量，均将客户/用户视作资源或者流量来运营。其往往具有以下特点：

①基于横切面的统计视角，而没有个体视角，也就是没有单客户旅程的理念。

②基于工程视角，而缺乏对客户的人文关怀。

③基于局部的效果视角，而逐渐忽略对品牌的整体关注。

④基于营销和销售视角，对于客户/用户购买后的使用，以及售后客服等没有整体关注。

趋势十：终端格局定中存变，谈颠覆性变革尚早，个人智能终端延续“一超多强”态势，塑造立体全场景服务。

从2G到5G通信，移动互联网时代下手机已稳坐个人智能终端霸主地位，消费者用户对智能手机已形成惯性依赖。而在芯片、储能、显示等底层技术实现实质性突破之前，“下一代计算平台””下一代生产力工具”短期内无法出现并全面取代手机的地位。然而通过对手机功能的部分转移和延伸，形成辅助型智能硬件矩阵的“硬件铠甲”，全面丰富、强化用户的场景体验（影音娱乐、居家生活、外出运动等），是未来3-5年内个人智能终端最现实、有望大规模商业化的发展路径。

手机——个人智能终端系统的中心艾瑞调研显示，用户最为依赖的设备是手机。超七成的用户认为自己对手机非常依赖，六成用户表示每天使用手机的时间变长，近91%的用户对手机作为个人物联网的中心/入口抱有期待。

“一超”——多参数平衡下的超级终端尽管近期有关“下一代计算平台”AR的讨论名声鹊起，但待其上游供应链技术发展成熟（算力、显示、续航、散热），实现对手机的追平乃至超越还需多年。手机在3-5年仍将是高性能、最便携的终端设备。

“多强”——手机连接中枢的局面已初见规模蓝牙耳机、智能手表/手环围绕着手机提供延伸功能；智能跑鞋、智能服装通过手机app提供应用服务，消费级AR眼镜普遍借力于手机的算力、电源、触屏控制能力提供服务。以手机为中心的“一超多强”局面已经形成。