μ：总体均值（Population Mean）σ：总体标准差（Population Standard Deviation）X̄：样本均值（Sample Mean）s：样本标准差（Sample Standard Deviation）N：总体大小（Population Size）n：样本大小（Sample Size）Σ：求和符号（Summation）∑：累计符号（Cumulative Sum）α：显著性水平（Significance Level）β：第二类错误概率（Type II Error Probability）p：概率（Probability）H₀：零假设（Null Hypothesis）H₁：备择假设（Alternative Hypothesis）CI：置信区间（Confidence Interval）t：t值（t-value）F：F值（F-value）χ²：卡方值（Chi-Square Value）R：相关系数（Correlation Coefficient）r：相关系数（Correlation Coefficient）p-value：显著性水平（p-value）
PART 2
SD：标准差（Standard Deviation）SE：标准误（Standard Error）df：自由度（Degrees of Freedom）CI：置信区间（Confidence Interval）p值：显著性水平（p-value）p<0.05：显著性水平小于0.05ANOVA：方差分析（Analysis of Variance）t检验：独立样本t检验（t-test）dF：自由度（Degrees of Freedom）Pearson相关系数：皮尔逊相关系数ICC：一致性相关系数（Intraclass Correlation Coefficient）SEM：结构方程模型（Structural Equation Modeling）C.I.: 置信区间（Confidence Interval）C.V.: 变异系数（Coefficient of Variation）IQR：四分位数间距（Interquartile Range）OR：比值比（Odds Ratio）C.R：临界比率（Critical Ratio）
PART 3
OLS：最小二乘法（Ordinary Least Squares）PLS：偏最小二乘回归（Partial Least Squares Regression）LDA：线性判别分析（Linear Discriminant Analysis）SSR：回归平方和（Sum of Squares Regression）SSE：残差平方和（Sum of Squares Error）SST：总平方和（Total Sum of Squares）BIC：贝叶斯信息准则（Bayesian Information Criterion）VIF：方差膨胀因子（Variance Inflation Factor）MSE：均方误差（Mean Squared Error）RMSE：均方根误差（Root Mean Squared Error）R²：决定系数（Coefficient of Determination）GLM：广义线性模型（Generalized Linear Model）RMSE：均方根误差（Root Mean Square Error）ROC曲线：受试者工作特征曲线（Receiver Operating Characteristic Curve）GEE：广义估计方程（Generalized Estimating Equations）MLR：多元线性回归（Multiple Linear Regression）
