原文：颜水成团队新作！证明Transformer的威力源自其整体架构！
自注意力真的是Transformer的必杀技吗？MSRA否认三连，并反手给你扔来一个sMLPNet
汉无为    阅36
Vision Transformer 必读系列之图像分类综述(一): 概述
新用户0118F7lQ    阅1153    转4
谷歌最新提出无需卷积、注意力 ，纯MLP构成的视觉架构！网友：MLP is All You Need...
长沙7喜    阅69    转2
注意力可以使MLP完全替代CNN吗？ 未来有哪些研究方向？
黄爸爸好    阅125
比Transformer更好，无Attention、MLPs的BERT、GPT反而更强了
天承办公室    阅6
Self-Attention真的是必要的吗？微软&中科大提出Sparse MLP，降低计算量的同时提升性能！
我爱计算机视觉    阅58
44 种模型、1200 种子网，RobustART 评测 CNN、Transformer、MLP-M...
520jefferson    阅19
CV之后，纯MLP架构又来搞NLP了，性能媲美预训练大模型
阿明哥哥资料区    阅4
MLP 又又又升级了！港大&商汤开源首个用于检测与分割任务的MLP架构
昵称73546223    阅156
告别CNN？一张图等于16x16个字，计算机视觉也用上Transformer了
taotao_2016    阅221
新论文：结构响应行为预测的深度学习模型有N种，该怎么选？
陆新征课题组    阅42
完全图解GPT-2：看完这篇就够了（二）
印度阿三17    阅349    转4
计算机视觉中的注意力机制
Rainbow_Heaven    阅524    转3
ICLR2023 | 用提示学习进行多层次的蛋白质结构预训练
DrugAI    阅62