原文:
从机器学习谈起
人工智能行业深度分析:第四次工业革命,AI 助力人类进入新世界
天承办公室 阅789 转49
深度解读MIT TR10“全球十大突破性技术”之对抗性神经网络
我的微信学习 阅1954 转20
人工智能应用将朝向这十个方向发展,这趋势你看懂了吗?
天下小粮仓 阅1331 转6
深度学习概念详解
山峰云绕 阅2024 转12
智能图像识别初探系列(一)
CDA数据分析师 阅98 转5
【演讲】微软AI首席科学家邓力:图文并茂回顾十年AI路
三余无梦生 阅103 转4
麦肯锡AI笔记:解密人工智能19个行业400 用例,万亿价值在何方?
莉莉莉莉莉莉1 阅36 转3
语音识别的前世今生:深度学习彻底改变对话式人工智能
timtxu 阅96 转3
麦肯锡AI笔记:解密人工智能19个行业,万亿价值在何方?
漫步之心情 阅28 转2
你真的了解机器学习、人工智能、统计建模吗?
天道酬勤197102 阅132 转2
第9单元 人工智能概论
籽油荃面 阅14 转2
13名专家盘点2017最重要AI事件,预测AGI将取代AI
BBSBIAN 阅57 转2
详解AI、Machine learning和Deep learning 三者之间的关系
liuaqbb 阅232 转2
助力AI腾飞,深度学习走向何方?
老沈阅览 阅80
周志华:深度学习不只是深度神经网络
龙行天下zgb76e 阅134
深度学习再现发展拐点,四大问题预示其已近终点?
秋水共蓝天 阅46
人工智能世界里的机器学习与深度学习
AI科技馆 阅50
狂热背后,你需要知道AI技术是如何发展起来的
快读书馆 阅37
机器学习和深度学习的区别与联系
办公达人分享 阅7
为宝《亮见》:如何界定AI (人工智能)?
为宝科技 阅11
机器学习与人工智能、深度学习有什么关系?终于有人讲明白了
东山高山图书馆 阅259
人工智能要学哪些课程
林诗音 阅83 转2
人工智能从1.0到2.0的进化与应用
昵称72300735 阅43
带你一起了解人工智能应该学习哪些?
AnonymousV脸 阅37 转2
两张流程图解释什么是机器学习/人工智能
北方的白桦林 阅481 转2
人工智能的前世今生
叶老师YP 阅747 转27
深度专访|微软研究院人工智能首席科学家邓力:人工智能的成功在于将多种理论方法整合成一个完整系统
LZS1991 阅1337 转16
2017年中国人工智能行业发展前景分析【图】
最佳印象图书馆 阅1038 转15
小红书里的秘密:机器学习如何帮助十人算法团队快速达成目标
CHOK2620 阅1674 转15
【前沿】人工智能、深度学习和影像组学在核医学影像中的应用
阮朝阳的图书馆 阅975 转12
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