原文：综述 | 基于 Transformer 网络的多模态学习
复旦大学邱锡鹏教授等「Transformers全面综述」论文
黄爸爸好    阅165    转2
网上收集的一些有关如何阅读文献的心得
paulinexu    阅4832    转574
NeurIPS 2019中的Transformers
西北望msm66g9f    阅76
如何让机器人更好读懂情感？这篇入选ICASSP的论文有新解法
timtxu    阅22
一定要「分词」吗？Andrej Karpathy：是时候抛弃这个历史包袱了
天承办公室    阅2
一年六篇顶会的清华大神提出Fastformer：史上最快、效果最好的Transformer
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为什么使用自注意力机制？
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Performer: 基于正交随机特征的快速注意力计算
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2022人工智能顶会时间序列论文汇总。
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学术写作大讲堂｜如何正确做文献综述？｜会员资讯
当以读书通世事    阅218    转6
很多博士生写的文献综述，充其量就是个“文献综抄”！
土豆土匪    阅174    转3
自动驾驶感知/定位/部署全栈算法综述汇总
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预训练模型最新综述：过去、现在和未来
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中文预训练模型研究进展
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2020年深度学习技术发展综述
GTF_001    阅590    转10
深度学习架构的对比分析
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Brief Bioinform | CoaDTI：预测药物-靶点相互作用的多模态协同注意力框架
智药邦    阅76
如何借助注意力机制改进VQA模型的性能
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BERT新转变：面向视觉基础进行预训练| NeurIPS 2019论文解读
学术头条    阅79