原文:
13层网络拿下83%精度,华为诺亚新型神经网络架构VanillaNet「简约」到极致
深入了解神经网络
新用户9521hzrX 阅3
介绍一种新的激活函数族ACON
我爱计算机视觉 阅51
循环神经网络(RNN)
LibraryPKU 阅1946 转4
神经网络为何非激活函数不可?
mynotebook 阅14 转2
机器学习常用激活函数
文艺青年迪克森 阅68
10 分钟内了解神经网络
流形sbz 阅4
关于深度神经网络AlexNet的探讨
何为何未 阅17
常用激活函数比较
nuster 阅37 转2
探索权重无关神经网络
taotao_2016 阅81
深度学习中的主要激活函数有哪些?
imelee 阅7042 转36
学术简报|分立型功率MOSFET结温估计的非线性热网络模型和参数辨识方法
电气技术杂志社 阅49
常用激活函数总结
印度阿三17 阅1131 转4
Python用线性回归和TensorFlow非线性概率神经网络不同激活函数分析可视化
拓端数据 阅3
论文解读:解救深度学习过拟合的神器——非线性系数
kantuoga 阅466
最全解读!从原理到代码,Hinton的胶囊网络实用指南(附视频 代码)
南风清雨 阅224 转2
94页论文综述卷积神经网络:从基础技术到研究前景
2016xing 阅35 转2
这就是深度学习方向
Triumph 阅73
除了神经网络,其他非线性模型能拟合出任意函数吗?
无悔大哥chen 阅726 转2
为什么神经网络,必须使用非线性的激活函数
汉无为 阅10
神经网络中的激活函数选择与优化方法研究
微薇蔚葳 阅4
使用 GLaM 更高效的上下文学习
雨夜的博客 阅55
干货|深入理解神经网络
东西二王 阅479 转2
ICLR最佳论文“彩票假设”:如何通过彩票假设构建轻量化模型(上)
昵称73546223 阅255 转2
谷歌WANN新系统诞生?网友:鸿蒙还没发布就已经落伍了
Zhanjh1936 阅42
一文读懂“神经网络”的奥妙!
网摘文苑 阅80 转2
navicat121
樱啊小樱啊 阅264
67页综述深度卷积神经网络架构:从基本组件到结构创新
GTF_001 阅274 转7
深度学习应用实践指南:七大阶段助你创造最佳新应用
歪小姐 阅71 转2
被错误理解的人工神经网络(二)!
101pcwwkpj0zvp 阅29
何恺明团队新作!深度学习网络架构新视角:通过相关图表达理解神经网络
michael1314520 阅26
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