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深度学习框架TensorFlow系列之(五)优化器1
批/梯度下降与随机梯度下降算法 | 附论文下载及代码示例 | 丹方 | 解读技术
Y忍冬草 阅985 转10
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讨论下梯度下降算法的原理及应用
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树模型奠基性论文解读| GBM: Gradient Boosting Machine
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Gredient decent 梯度下降优化算法
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随机梯度下降(Stochastic gradient descent)和 批量梯度下降(Batch gradient descent )的公式对比、实现对比
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Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第四课“多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)”
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机器学习之线性回归:算法兑现为python代码
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