原文：终于把神经网络的神经元和激活函数搞清楚了！
深度学习的几何理解（2） - 学习能力的上限
taotao_2016    阅244    转6
深入了解神经网络
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理解神经网络：从神经元到RNN、CNN、深度学习
黄元章5353    阅68    转3
【AI初识境】什么是深度学习成功的开始？参数初始化
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什么是深度学习
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深度学习中常见激活函数以及什么时候该使用激活函数
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彻底改变世界的，只是一个简单的函数，一个思考世界的全新方式——人工神经网络，几乎可以学习任何东西
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激活函数小结
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一文了解神经网络工作原理
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深度学习激活函数们
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神经网络为何非激活函数不可？
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“深”为什么好？Facebook最新研究剑指神经网络的实际表达能力
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机器学习——激活函数sigmoid、tanh、ReLU和softmax_也许明天
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卷积层（3）
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深度学习面试100题（第16-20题）
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王川: 深度学习有多深? 学了究竟有几分? (六)
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激活函数：ReLU和Softmax
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深度｜神经网络和深度学习简史（第一部分）：从感知机到BP算法
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入门 | 从感知机到深度神经网络，带你入坑深度学习
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机器学习教程之深度学习前馈神经网络
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深度学习 | 简析深度学习和神经网络算法的基本思路
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转型AI产品经理需要掌握的硬知识二：AI常见概念和算法梳理
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AI芯片深度解读(2)：数据、算力、算法和场景AI四要素
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NVIDIA前资深架构师解读：如今人工智能处于什么阶段？
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人工神经网络能否驾驭生物神经元的“浓稠”程度？5到8层可能并非极限
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「周末篇」快速了解深度学习的工作原理
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人人都能看得懂的深度学习介绍！全篇没有一个数学符号！
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