原文：机器学习中的数学(5)
矩阵特征值分解与奇异值分解含义解析及应用
breezy    阅2152    转27
【推荐系统】特征值分解（谱分解）和奇异值分解（SVD），即在PCA上的应用
黑尘子    阅2352    转6
机器学习 | SVD矩阵分解算法，对矩阵做拆分，然后呢？
taotao_2016    阅122    转4
【机器学习】这次终于彻底理解了奇异值分解(SVD)原理及应用
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SVD与PCA
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主成分分析（PCA）和奇异值分解（SVD）
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奇异值分解SVD
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Stanford机器学习-数据降维
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降维算法原理篇：主成分分析PCA、奇异值分解SVD、因子分析法FA、独立成分分析ICA等原理详推
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一文读懂机器学习中奇异值分解SVD
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其他矩阵函数 | 一些MATLAB的更高级的矩阵函数
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机器学习中的矩阵方法04：SVD 分解
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Python使用三种方法实现PCA算法
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[转]矩阵分解的Matlab指令大全
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已知矩阵A与他的相似矩阵B 如何求可逆矩阵P
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特征分解和奇异值分解的真正意义
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SVD分解的理解 | bfcat
lynchlynch12    阅915    转10
奇异值分解（SVD）及其应用
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奇异值分解(SVD)原理详解及推导
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机器学习基础：奇异值分解（SVD）
ml_Py    阅1581
5.列表（list）
朝闻书斋    阅182