原文：[ZZ]机器学习入门的书单（数据挖掘、模式识别等一样）
2019年，这20本机器学习和数据科学书籍一定不要错过（下）
学术头条    阅117
支持向量机及其应用
superlee    阅23334    转383
三个你在书中无法学到的数据分析知识
心不留意外尘    阅108    转9
作为一名大一新生专业是大数据专业，应该从哪里开始入门学习？
令狐骚    阅360
各类监督方法流行趋势分析
geoallan    阅83
12位专家，展望未来5年深度学习发展趋势
SAKURA樱花台湾    阅2028    转23
【机器视觉】探索机器学习理论的最新进展，走近云、端、芯上的视觉计算
我的微信学习    阅380
机器学习的分类与主要算法对比
timtxu    阅1121    转13
初学者如何选择合适的机器学习算法（附速查表）
天道酬勤197102    阅158    转2
这可能是最简单易懂的机器学习入门（小白必读）
LibraryPKU    阅190    转2
算法大神超详细讲解：神经网络与机器学习技术文档，颠覆你的认知
天承办公室    阅235    转2
【深度】机器学习进化史：从线性模型到神经网络
haosunzhe    阅60
风禾资产王黎：机器学习在CTA中的潜在应用
黑马_御风    阅1723    转13
从模型选择到超参调整，六步教你如何为机器学习项目选择算法
ChadExcelpert    阅1921    转11
【机器学习】从统计学角度看待机器学习
大漠    阅242    转8
这三点关于数据科学的经验，你在书里是找不到的
江枫月    阅42
机器学习算法备忘单！
520jefferson    阅13
什么是支持向量机--目前的研究热点
凡尘一滴    阅2659    转112
人工智能学习路线？
快读书馆    阅1742    转9
10所世界顶级名校在线免费机器学习课程
法厉无边    阅401    转12
机器如何学习？5分钟弄懂监督学习、无监督学习、半监督学习与强化学习
爱因思念l5j0t8    阅1393    转15
机器学习算法集锦：从贝叶斯到深度学习及各自优缺点
啊司com    阅836    转10
人工智能、机器学习、深度学习三者之间的相互关系是什么？
无悔大哥chen    阅2618    转14
大牛学习笔记：机器学习算法概览
shawnsun007    阅414    转8
脑成像研究中的机器学习
钟山紫竹林    阅811    转7
为什么会有深度学习？如何看待？
zhihui2016    阅361    转2
前沿: 机器学习在金融和能源经济领域的应用分类总结
liyu_sun    阅233    转2
每个数据科学家都应该知道的10种机器学习方法
星光闪亮图书馆    阅97    转2
掌握这十大机器学习方法，你就是圈子里最靓的崽
taomaohu860706    阅295
感知器算法：神经网络的基础
taotao_2016    阅14