原文：大数据玩家们对2013年趋势的预测
如何挑选合适的大数据或haoop平台？
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《连线》：MapR——Hadoop商业化的典范
pwcrab    阅250    转7
大数据八卦大全（2）｜Yahoo风飞的猪与沉没寡言的微软以及Dryad
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大数据领域33个预测，开启未知的2016
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什么是大数据？ 大数据就业方向分析
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大数据在物流行业及供应链管理中的应用案例分享
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大数据时代的终结：HPE收购MapR
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Hadoop生态圈
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大数据技术解析 Hadoop和spark的性能比较
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大数据时代的创新者们
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大数据应用在医疗行业的5个经典案例
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MapR初探
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大数据如何在物联网高速公路上驱动分析
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大数据需求使用的六个Hadoop发行版
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大数据行业图谱之一：底层基础平台公司能做多大？| 行业洞见
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Hadoop危机？替代HDFS的8个绝佳方案
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Hadoop凉了，却没有对手？
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谷歌大数据工具衍生新开源平台Drill
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Hadoop必将风靡2012年的六个理由 | 雷锋网
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成为大数据时代巨头的5个要素
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人工智能及机器学习与深度学习揭秘
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windows MyEclipse下连接hadoop并且编写调试mapReduce程序
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hadoop 的MapReduce原理和学习心得
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