原文：腾讯深度学习平台亮相机器学习顶级会议ICML2014
【深度学习系列1】 深度学习在腾讯的平台化和应用实践
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深度神经网络DNN的多GPU数据并行框架 及其在语音识别的应用
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重磅！50页PPT揭秘腾讯大数据平台与推荐应用架构
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基于Spark的异构分布式深度学习平台
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微软和谷歌分别开源分布式深度学习框架，各自厉害在哪？
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北大、微软提出NGra：高效大规模图神经网络计算
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专访 | 腾讯云机器学习平台技术负责人：揭秘腾讯深度学习平台 DI-X 背后的秘密
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智源研究院发布大规模并行训练效率提升器
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从声学模型算法总结 2016 年语音识别的重大进步丨硬创公开课
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大数据：微信公众号广告点击率预估效果优化
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深度神经网络全面概述：从基本概念到实际模型和硬件基础
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阿里开源支持10万亿模型的自研分布式训练框架EPL(EasyParallelLibrary)
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BioNet: 基于深度图卷积的大规模异质生物信息网络关系预测模型
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人工智能发展条件
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直播干货 | 追一科技王达：如何构建全流程机器学习平台
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GPT-3没有亲自上手，不如展望一下GPT-4？
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砥砺再出发，MindSpore开源一周年后的项目新思考
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从算法到工程，推荐系统全面总结
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