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深度|Yann LeCun Quora问答全集:大赞对抗学习,但最喜欢的算法还是反向传播(附相关论文)
神经网络可解释性、深度学习新方法, 2020 年有哪些势不可挡的研究趋势?
工农子弟兵 阅295 转5
十位全球最值得关注的人工智能科学家
时光之力 阅16431 转165
学界|ICLR 2016 会议,不可错过 Facebook 提交的七篇论文
LZS1991 阅850
一票难求的清华深度学习课!我们“偷”来了全套干货
q1338 阅81 转3
神经网络的前世今生及应用
yazhongwang 阅107 转3
深扒Yann LeCun清华演讲提到的深度学习与人工智能技术
新用户0175WbuX 阅137
Facebook对深度学习的追求:让机器理解我们 | 脑洞
浅夏无忧 阅95 转3
扎克伯格、马斯克、彼得.蒂尔都投资的硅谷最神秘人工智能公司在干什么?
快读书馆 阅94 转4
人工智能击败人类围棋大师:但远称不上超级智能(图)
不易齋 阅123 转2
探寻人工智能的前世今生,六十年沉浮终将改写未来医疗
动脉网 阅700 转2
深度解读MIT TR10“全球十大突破性技术”之对抗性神经网络
我的微信学习 阅1953 转20
【重磅】马斯克的AI野心——OpenAI Gym系统深度解析
刘真合 阅175
人工智能名人列传(1)
天承办公室 阅608 转3
深度 | Keras 框架发明者Fran?ois Chollet Quora 问答集:我的长期目标是让人工智能自力更生
imelee 阅259 转2
「深度学习三巨头聚首」Hinton坚持10年内机器会掌握常识,Lecun说20年
南风清雨 阅72
2019人工智能进展与趋势
冯仙森 阅281 转5
麻省理工解读神经网络历史,三篇论文剖析基础理论
taotao_2016 阅64 转3
深度 | 从算法、硬件到研究社区,全面回顾2016年机器学习领域主要进展
happyday4978 阅163 转2
深度学习时代行将结束!16625篇论文揭示25年来AI进化规律
taomaohu860706 阅24
深扒谷歌四亿刀买来的人工智能公司 DeepMind
ihacku 阅93
一文读懂人工智能、机器学习和深度学习
博容陈 阅94 转3
卷积神经网络和深度神经网络的区别是什么?
非线性co7vtwr8 阅6569 转20
博弈:人类与人工智能参考论文
新用户65147843 阅326 转4
深度学习“四大天王”—走在人工智能时代前沿的大神们
细雨青衫 阅2870 转21
人工智能未来已来
凡人sypls 阅576 转16
深度坑|当谷歌“阿尔法狗”打败了欧洲围棋冠军
真友书屋 阅4763 转16
出身清华姚班的斯坦福博士,她的毕业论文成了
乔梓阁人 阅125 转2
人工智能应用将朝向这十个方向发展,这趋势你看懂了吗?
天下小粮仓 阅1330 转6
Yann LeCun 带你一文看懂人工智能:原理、技术和未来
洞庭散人资料库 阅78 转5
人工智能大牛的新年启示:未来要看无监督学习、自然语言处理
梦无幻 阅269 转3
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