原文:
机器学习(一)
朴素贝叶斯分类器(Naive Bayesian Classifier)
700619 阅134
朴素贝叶斯新闻分类器详解
imelee 阅849 转11
几种机器学习模型的基本思路
Dragon_chen 阅685 转2
机器学习中的正则化问题(2)
Z2ty6osc12zs6c 阅89
泊松分布的期望和方差推导
庞紫成长馆 阅14691 转4
循环群的例子
lichwoo 阅334
解码之Beam Search算法
benham 阅9531 转11
贝塔、伽马分布
东车师 阅817 转5
信息熵最大值的证明
沅芷澧兰青云斋 阅5582 转3
机器学习:Kullback
dbn9981 阅45
自然抠图算法:以经典的贝叶斯抠图为例(Bayesian Matting)
123456y5161g79 阅3323 转31
概率论复习 – ML vs. MAP vs. Bayesian Inference
黑尘子 阅484 转2
机器学习(二)
战神之家 阅32
判别式模型 vs. 生成式模型
雪柳花明 阅128
角动量与角动量守恒
竹轩蓝韵 阅2968 转7
自然常数e的解释
联合参谋学院_ 阅163 转6
生存分析(Survival Analysis)、Cox风险比例回归模型(Cox proportional hazards model)及
像你一样耀眼的 阅2169 转13
熵之为熵(2):信息熵背后的“物理”原理(上)
fxl810 阅3278 转7
FanJianning: LDA主题模型简介 | 统计之都 (中国统计学门户网站,免费统计学服务平台)
检霸无敌 阅243 转3
MCMC(二)马尔科夫链(转自刘建平Pinard)
颜默薇 阅321 转3
逆采样(Inverse Sampling)和拒绝采样(Reject Sampling)原理详解
学海无涯GL 阅1747 转3
机器学习模型性能评估方法笔记
Pythonxu 阅927 转2
PaddlePaddle
冬城溪酒之秦文 阅404 转2
RankNet与LambdaRank
Clay*more 阅106
【中文分词系列】 5. 基于语言模型的无监督分词
openlog 阅116
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