原文:
什么是概率论中的最大似然估计?
零基础概率论入门:最大似然估计
2017helloworld 阅144
概率论之概念解析:极大似然估计
百年竹花 阅411
从最大似然估计开始,你需要打下的机器学习基石
小池a 阅81 转5
概率论之概念解析:用贝叶斯推断进行参数估计
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逻辑回归 vs 朴素贝叶斯
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「原理」机器学习算法入门—广义线性模型(线性回归,逻辑回归)
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贝叶斯神经网络(系列):第二篇 | 雷锋网
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用简单术语让你看到贝叶斯优化之美
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机器学习|回归算法中的贝叶斯
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详解EM算法与混合高斯模型(Gaussian mixture model, GMM)
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数学工具系列之内核与内核函数是美丽的数学概念,解决复杂问题
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【生成模型】极大似然估计,你必须掌握的概率模型
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广义线性模型(Generalized Linear Models)
雪柳花明 阅93 转2
对数损失函数是如何度量损失的?
无悔大哥chen 阅194
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