原文：为什么要用交叉验证
Python机器学习笔记：sklearn库的学习
百晓生文渊阁    阅447    转2
第二周：如何评价模型的好坏
印度阿三17    阅704    转2
ML神器：sklearn的快速使用
醉恋清欢    阅98    转2
21句话入门机器学习
精诚至_金石开    阅31
KNN算法(K近邻算法)实现与剖析
行者花雕    阅140
不容忽视！机器学习中的特征选择初探【sklearn实战】
taomaohu860706    阅207    转3
yellowbrick：机器学习的可视化分析诊断库
大邓的Python    阅245    转4
Python那些事——极简Python带你探索分类与回归的奥秘
穆洋郎    阅52    转2
机器学习入门实践——鸢尾花分类
流楚丶格念    阅74    转3
Py之skflow：skflow的简介、安装、使用方法、代码实现之详细攻略
处女座的程序猿    阅27
集成树模型的应用，kaggle的信用卡忠诚度预测案例（一）
AI量化实验室    阅9
机器学习实战 | SKLearn最全应用指南
SAIJIN    阅126
交叉验证
公彦栋    阅304    转2
从决策树到随机森林：树型算法的原理与实现
2016iamkousyou    阅88    转2
【机器学习】图解机器学习中的 12 种交叉验证技术
LibraryPKU    阅102
朴素贝叶斯：基于概率论的分类模型
生信修炼手册    阅76
黑马程序员机器学习Day3学习笔记
shawnsun007    阅39
5.多项式回归与模型泛化
新用户3677sdB0    阅43
Machine Learning in Python (Scikit-learn 2)
无名小卒917    阅116
Python中的支持向量机SVM的使用（有实例）
Z2ty6osc12zs6c    阅524    转3
趣玩Python第四关：机器学习的初体验
东西二王    阅492    转2
小白学数据：教你用Python实现简单监督学习算法
万皇之皇    阅64    转2
K
NeighborMrSun    阅4
Python机器学习笔记——随机森林算法！最详细的笔记没有之一
ly88    阅2802    转10
硬投票和软投票
hbmania    阅3088    转3