原文：今日头条的推荐机制是什么样的啊？
用户画像从入门到挖坑
知识学习2013    阅1290    转25
用户画像原理、技术选型及架构实现
雪山红柳    阅834    转15
构建用户画像系统解决方案
乐纳己    阅253    转4
【算法新闻】用户的建模和分析
地球知识年鉴    阅120
谁能比你更懂自己？还真的有！
零点有数    阅3
如何更好更快地做客户画像的分析？
随风起舞zys    阅56
短视频APP源码，平台推荐机制是根据什么来定性
yunbaoKJ    阅4
用户画像标签体系——从零开始搭建实时用户画像(三)
行者花雕    阅551    转3
玩转无线:2021年手机淘宝流量如何分配
瓜爷耶    阅305    转2
恒丰银行——基于大数据的精准营销模型应用
快读书馆    阅2664    转43
第7篇：用户研究：如何做用户画像分析
timtxu    阅324    转15
大数据背后的用户画像
taomaohu860706    阅540    转8
B端产品经理，如何构建企业用户画像？
lorio    阅94    转3
用户画像的基础、原理、方法论（模型）和应用
昵称94U2a    阅22
人人都看得懂的电商用户画像
hp1312    阅5034    转60
40亿移动设备的用户画像和标签架构实践
openlabzeng    阅209    转8
美团 付晴川：机器学习在美团用户画像中的应用
无名小卒917    阅811    转5
一篇文章是如何被推荐到你眼前的？
吴敬锐    阅106    转3
同花顺诚聘产品经理和运营 只要你热爱炒股
投资理财操盘手    阅355    转3
从内容/用户画像到如何做算法研发
melon1024    阅124    转3
数据标签，关联分析，RFM，用户体系
穆洋郎    阅163    转3
如何实现基于内容和用户画像的个性化推荐
半夏陌凉    阅155    转2
用户画像，岂止是一块敲门砖
lindan9997    阅48    转2
智能信息中的大数据和人工智能
小飞侠cawdbof0    阅43
腾讯QQ大数据：神盾推荐——MAB算法应用总结
heii2    阅1689    转9
这5大研究热点可能会改变个性化推荐系统的未来
林九十七    阅500    转7