原文：机器学习中的正则化问题(2)
最大后验估计(MAP)
无名小卒917    阅163    转2
通俗理解LDA主题模型
心不留意外尘    阅27839    转206
【经典回顾】哈尔•范里安：当经济学家拥抱大数据
投沙斋    阅264    转2
线性混合效应模型Linear Mixed-Effects Models的部分折叠Gibbs采样
拓端数据    阅94
五分钟概率论-Beta 分布
Wdjljjfj    阅11159    转29
机器学习总结（基础）：指数分布、矩匹配、矩阵分解等
taotao_2016    阅2101    转8
透彻理解高斯过程背后的哲学思想
niudp    阅295    转8
AlphaGo Zero用它来调参？【高斯过程】到底有何过人之处？
万皇之皇    阅99    转3
最大似然估计log likelihood
bunny2er    阅801    转3
EM算法再次总结
学海无涯GL    阅154    转3
贝叶斯在混合模型和分位数回归中的应用
SAM_SAS_lib    阅1035    转2
基于参数不确定性的概率预报研究
GXF360    阅228    转2
【转】LDA论文导读 | 持之以恒
endyok    阅200    转2
科普｜贝叶斯概率模型一览
江山多娇美如画    阅129    转2
太赞了！机器学习基础核心算法：贝叶斯分类！(附西瓜书案例及代码实现)
印度阿三17    阅354    转2
概率图模型(三)：概率图模型学习
汉无为    阅343
【机器学习基础】深入浅出经典贝叶斯统计
阿明哥哥资料区    阅82
【机器学习的理论框架】
东方文捷    阅231
用R语言做数据分析——泊松回归
geoallan    阅5218    转16
logistic回归、probit回归与poission回归
勤悦轩    阅3271    转11
参数生存模型与Weibull回归
Memo_Cleon    阅137
判别分析
沈何娟    阅1311    转4
政观原创 | 对稀有事件数据分析的讨论
政文观止    阅300    转2
最大似然估计、贝叶斯估计两类参数估计的对比
成长中辉煌    阅3113    转25
概率思维——Python贝叶斯推断指南
mingmu888    阅1491    转28
参数估计：最大似然估计、贝叶斯估计与最大后验估计
黑尘子    阅2188    转14
深入讲解贝叶斯背后的哲学与数学思想
爸爸heli    阅1077    转13