原文：如何改进梯度下降算法？
一文看懂各种神经网络优化算法：从梯度下降到Adam方法
中粒子    阅684    转4
深度 | 从修正Adam到理解泛化：概览2017年深度学习优化算法的最新研究进展
anyyss    阅85    转2
【收藏版】深度学习中的各种优化算法
文殊广发天尊    阅344
优化器在神经网络中的作用与性能比较
月霞柳梢头    阅8
零基础入门深度学习(2)
witoojhb    阅154    转5
知识点找上门：最全的梯度下降优化算法
2017helloworld    阅135    转3
斯坦福大学深度学习公开课cs231n学习笔记（8）神经网络学习过程中的检查事项和参数调优
文明世界拼图    阅159    转2
经典 | 深度学习的7大实用技巧
yangtz008    阅448    转28
深度学习模型建立的整体流程和框架
袁先森lemon    阅277    转2
Adam 那么棒，为什么还对 SGD 念念不忘？一个框架看懂深度学习优化算法
x_box361    阅631    转3
现代深度学习理论：为什么它如此好用？
长沙7喜    阅262    转3
南京大学赵申宜：SCOPE算法与非凸的模型
taomaohu860706    阅100    转2
机器学习（2）之回归算法
印度阿三17    阅66
详解梯度下降法的三种形式BGD,SGD以及MBGD
imelee    阅5327    转16
零基础入门深度学习：感应器、线性单元和梯度下降
LZS2851    阅882    转16
分布式深度学习新进展：让“分布式”和“深度学习”真正深度融合
虎牙变大猫    阅135    转6
带你一文透彻学习【PyTorch深度学习实践】分篇——线性模型 & 梯度下降
taotao_2016    阅49    转3
论文Express | 谷歌大脑：基于元学习的无监督学习更新规则
KyunraWang    阅49
TracIn — 一种估计训练数据影响的简单方法
雨夜的博客    阅30
深度学习的选择性概述
非著名问天    阅114
深度学习框架TensorFlow系列之（五）优化器1
清凉茶    阅10
深度学习炼丹-超参数设定和模型训练
520jefferson    阅266
神经网络优化器的核心算法以及为什么需要它们
菌心说    阅652
梯度下降优化算法综述
无名小卒917    阅1734    转12
女朋友问我什么是最优化原理（上）——系列连载（9）
新用户8173JS52    阅67
重磅｜2017年深度学习优化算法研究亮点最新综述火热出炉
快读书馆    阅81    转5
深度学习模型中的梯度下降算法优化方法
办公技巧达人    阅2
深度学习中优化技术总结
天承办公室    阅9    转2
keras系列（一）：参数设置
张可卿    阅236