原文：Science重磅！用光速实现深度学习，跟GPU说再见
3D 打印造出人工神经网络，UCLA团队实现全光学机器学习
yangtz008    阅86    转2
几乎零能耗零延迟！UCLA科学家发明光衍射神经网络，登上Science
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60分钟入门深度学习库：pytorch，强烈推荐！！！
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论文速递：作为复杂网络的深度学习系统
taomaohu860706    阅58    转2
这 6 段Python代码，成就了如今的深度学习
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打开深度神经网络黑箱：竟是模块化的？图聚类算法解密权重结构 | ICML 2020
西北望msm66g9f    阅42
arXiv上五篇顶尖深度学习论文都讲了些什么？
richard_168    阅202
为什么深度神经网络这么难训练？
michael1314520    阅247
用别的模型权重训练神经网络，改神经元不影响输出：英伟达神奇研究
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CNN，RNN，LSTM 都是什么？（小白深度学习入门）
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世界欠他一个图灵奖！LSTM之父回忆深度学习的“奇迹之年”
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全光学绕射深度神经网络，让计算机直接看懂目标图像
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递归神经网络之父jürgen schmidhuber讲述现代人工智能简史
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光电计算机的出现照亮了人工智能的未来
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DL之NN/Average_Darkness/SVM：手写数字图片识别(本地数据集50000训练集+数据集加4倍)比较3种算法Average_Darkness、SVM、NN各自的准确率
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CVPR 2017李沐介绍MXNet新接口Gluon：高效支持命令式与符号式编程
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《炼数成金》.第七课 递归神经网络LSTM的讲解，以及LSTM网络的使用学习笔记
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探索用卷积神经网络实现MNIST数据集分类
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深度学习之PyTorch实战（3）
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人人都看得懂的神经网络，如何形象直观地理解深度学习
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用Keras实现一个标准的CNN！
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【腾讯Bugly干货分享】人人都可以做深度学习应用：入门篇
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