原文：RNN的应用及注意力模型
注意力的动画解析(以机器翻译为例)
赵玲文化图书馆    阅257    转5
【Pre-Training】Transformer：Attention Is All You Nee...
520jefferson    阅14
不用看数学公式！图解谷歌神经机器翻译核心部分：注意力机制
元圣大师宗    阅65    转2
CNN、RNN、GAN都是什么？终于有人讲明白了
taotao_2016    阅1001    转6
RNN和LSTM弱！爆！了！注意力模型才是王道
KyunraWang    阅87    转3
一文读懂BERT(原理篇)
sidneyz1    阅116
Transformer网络解读
汉无为    阅39
ChatGPT 背后包含了哪些技术？
汪子熙    阅249
深度学习中的序列模型演变及学习笔记
四地贤夫    阅132
RNNs：循环神经网络在AI技术中的应用
微薇蔚葳    阅2
你不得不了解的8种神经网络结构!
文殊广发天尊    阅1006    转14
《Deep learning 中译版第10章10.1~10.2》
whale妹妹    阅203    转5
一图看完深度学习架构谱系
张问骅    阅22    转2
谷歌邮件智能回复系统：基于循环神经网络构建
方珺逸    阅90
【信息抽取】如何使用循环神经网络进行关系抽取
有三AI    阅46
自然语言处理中的自注意力机制（Self
Rainbow_Heaven    阅205    转4
谷歌、DeepMind和OpenAI都在用的Transformer是如何工作的？
黄爸爸好    阅88
15年来，自然语言处理发展史上的8大里程碑
liuaqbb    阅64
注意力机制
2016xing    阅310
一文读懂深度学习：从神经元到BERT
立志德美    阅398    转4
用户行为序列推荐模型
王兵uzw47lml4b    阅657    转3
RNN到GPT文本生成的革命之路经历了什么(1)
山峰云绕    阅42
一文读懂「Attention is All You Need」| 附代码实现 | 机器之心
openlog    阅176
我用ChatGPT搞懂GPT技术原理，只问了30个问题，这是极致的学习体验！
xiaosuperman    阅137    转2
PaddlePaddle
冬城溪酒之秦文    阅759    转2