原文：一个神经网络，最多能有几种用途？
四个任务就要四个模型？现在单个神经网络模型就够了！
周婷111    阅91    转2
今天来聊一聊基于传统的卷积神经网络的图像分割方法
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可以接受任意尺寸图像的全卷积神经网络
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今天来给大家聊一聊什么是Transformer网络架构
昵称26407850    阅47    转2
一个神经网络实现4大图像任务，GitHub已开源
taotao_2016    阅105
CPTR：用于图像添加主题的全Transformer网络
小白学视觉    阅160
谷歌提出超强预训练模型CoCa，在ImageNet上微调Top-1准确率达91%！在多个下游任务上SOTA！
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AI综述专栏 | 多模态机器学习综述
michael1314520    阅2550    转29
一个神经网络学习一切！谷歌又放了个大卫星(附论文)
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谷歌、DeepMind和OpenAI都在用的Transformer是如何工作的？
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Nature neuroscience：利用encoder-decoder模型实现皮层活动到文本的机器翻译
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niudp    阅47    转2
使用机器学习算法来构建智能聊天机器人
CDA数据分析师    阅66    转2
《Nature》子刊：不仅是语言，机器翻译还能把脑波「翻译」成文字
莫斯科威    阅67
*****从零开始了解大型语言模型：科技领域的里程碑式进展
張先民    阅40
这一次，脑机接口可以实时读取人类脑中画面了？
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