原文：想要千行代码搞定Transformer？
【NAACL 2018】Self-attention考虑相对位置，谷歌Vaswani团队最新工作
zbpjlc    阅2309    转3
第一次见有人能把生成式AI的“自注意力机制”讲的这么通俗易懂！
taotao_2016    阅217    转2
加性注意力机制、训练推理效率优于其他Transformer变体，这个Fastformer的确够快
汉无为    阅12    转2
哈工大SCIR lab带你从头开始了解Transformer
黄爸爸好    阅353
计算机视觉中的注意力机制
Rainbow_Heaven    阅523    转3
500万token巨兽，一次读完全套「哈利波特」！比ChatGPT长1000多倍
天承办公室    阅22
Transformer可以不需要Softmax？Kakao提出了UFO-ViT，性能高，计算量还小
我爱计算机视觉    阅40
LSTM的兴衰
莫斯科威    阅262
Paper：Transformer模型起源—2017年的Google机器翻译团队—《Transformer：Attention Is All You Need》翻译并解读-20230802版
处女座的程序猿    阅9
GPT3为什么会彻底改变人工智能?
大曲若直    阅99    转14
改进YOLO | 可能这才是用Transformer正确打开YOLO的方式吧？
x_box361    阅443