原文:
算法界欺骗与反欺骗:人工智能的猫鼠游戏
2020年还需要阅读的10篇人工智能论文(附链接)
文殊院士 阅310 转5
新手初入人工智能(图像处理方向),我该向什么方向发展?
无悔大哥chen 阅9594 转29
超详综述:GAN在图像生成上的应用
taotao_2016 阅885 转2
小样本学习及其在美团场景中的应用
昵称7673502 阅185
忽悠神经网络指南:教你如何把深度学习模型骗得七荤八素
乐纳己 阅70 转3
人工智能与信息安全:新的革命与挑战
天承办公室 阅150 转7
学会原创 | 探索可解释的人工智能推理
taomaohu860706 阅950 转5
攻击者将如何利用人工智能技术来满足己需?
茂林之家 阅63 转5
超越简单规则——用图神经网络对复杂系统进行自动建模
秋水共蓝天 阅295 转5
WSDM Cup 2019自然语言推理任务获奖解题思路
黄爸爸好 阅352 转2
用户画像: 信息抽取方法概览
学术头条 阅138 转2
清华思客 | 刘知远 陈慧敏:流言止于“智”者——网络虚假信息的特征与检测
学无止境65528 阅182
【学术论文】基于Transformer模型的中文文本自动校对研究
ChinaAET 阅250
美国人疑惑:这玩意我们天天吃不够,为啥从没看见中国人吃过?
共同成长888 阅22
【AI不惑境】AutoML在深度学习模型设计和优化中有哪些用处?
有三AI 阅54 转2
自动驾驶在挑战中进化的感知能力
timtxu 阅67
前沿综述:面向深度学习的集体智能
奇葩与怪杰 阅15
【谷歌大脑力作】RNN最新技术:注意力增强RNN,四大模型
时空位次 阅409 转4
从ChatGPT能力养成看数字经济到知识经济的趋势
深柏浅觅探 阅9
深度学习中的对抗性攻击都有哪些?怎么防御?
lindan9997 阅1657 转8
一种产生DSN放大攻击的深度学习技术
智能信息 阅3
一文看尽三种针对人工智能系统的攻击技术及防御策略
蜘蛛大黄蜂j 阅59
使用python+机器学习方法进行情感分析(详细步骤)
百科图书馆291 阅27905 转263
机器之心
yazhongwang 阅75
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