原文：80页笔记看遍机器学习基本概念、算法、模型，帮新手少走弯路
传统算法如何转化成神经网络？
焚香论书    阅194    转2
你知道什么是机器学习优化算法吗
坚定不移2    阅5
机器学习笔记020 | 梯度检验和随机的初始参数
taomaohu860706    阅51    转2
介绍目标函数挖掘的基本概念、应用领域及其挑战
科技分享小助手    阅3
我们来聊一聊机器学习的核心:参数估计以及贝叶斯模型
CharlseShan    阅3489    转27
分布式深度学习平台DistBelief和TensorFlow
虎牙变大猫    阅2357    转23
机器学习十七：感知机
南煌晗曦    阅2193    转11
【干货】梯度下降算法 机器学习中最应该掌握的理论方法之一
yespon    阅536    转10
机器学习中的数学(3)
阿甘Y    阅392    转7
入门 | 从感知机到深度神经网络，带你入坑深度学习
快读书馆    阅123    转5
详解线性回归算法的纯Python实现
zjshzq    阅198    转5
优美的信息图：吴恩达点赞的deeplearning.ai课程总结
长沙7喜    阅64    转4
机器学习梯度提升算法
hbmania    阅1264    转3
深度学习到底有多深？
xxddhr    阅1500    转3
知识点找上门：最全的梯度下降优化算法
2017helloworld    阅135    转3
cnn为什么能提取特征 能提取特征原因
行走在理想边缘    阅1222    转3
少样本学习综述：技术、算法和模型
taotao_2016    阅13    转3
微博推荐算法实践与机器学习平台演进
michael1314520    阅170    转2
完全掌握一个机器学习模型
ml_Py    阅10    转2
Python 环境下的自动化机器学习超参数调优
无悔大哥chen    阅64    转3
DMLC深盟分布式深度机器学习开源平台解析
haosunzhe    阅120    转2
难？不难？机器学习套路就这三个！
CHOK2620    阅389    转2
深度 | 从修正Adam到理解泛化：概览2017年深度学习优化算法的最新研究进展
anyyss    阅85    转2
揭秘TensorFlow：Google开源到底开的是什么？
心不留意外尘    阅148
AI从业者需要应用的10种深度学习方法（上）
智慧社会主义    阅50
机器学习中的梯度下降法
shawnsun007    阅444