原文：综述：解决目标检测中的样本不均衡问题
目标检测总结(one stage)
Behindrain    阅5683    转13
再战IOU | 总结分析IOU/GIOU/CIOU局限，提出Focal EIOU进一步提升目标检测性...
mynotebook    阅90
【机器学习】一文解决样本不均衡（全）
520jefferson    阅101    转2
Focal Loss论文详解
汉无为    阅1421
神经网络中的损失函数
DuerOS布道师    阅682
从FPN到Mask R-CNN，一文告诉你Facebook的计算机视觉有多强
洋溢o5l502fgf3    阅2690    转8
深度学习中的epochs，batch
新用户3677sdB0    阅21
用Excel体验梯度下降法
RockyLeo    阅142
如何从零开始构建深度学习项目？这里有一份详细的教程
快读书馆    阅172    转15
统计学学习方法二
一生有你8_    阅67
机器学习十七：感知机
南煌晗曦    阅2193    转11
线性回归原理和实现基本认识
imelee    阅1427    转10
【干货】梯度下降算法 机器学习中最应该掌握的理论方法之一
yespon    阅536    转10
只是因为在人群中多看了你一眼，再也没能忘掉你容颜丨智言智语
lindan9997    阅17
Deep learning：一(基础知识
lzqkean    阅240    转7
神经网络详解，正向传播和反向传播
南风清雨    阅1267    转7
当我们在谈深度学习时，到底在谈论什么（二）
恆先無有    阅107    转7
史上最全机器学习词汇宝典 看看你知道多少个呢？
lihuimail    阅256    转5
随机梯度下降（Stochastic gradient descent）和 批量梯度下降（Batch gradient descent ）的公式对比、实现对比
mscdj    阅687    转5
AI基础：机器学习的损失函数
LibraryPKU    阅474    转5
入门｜一文简述深度学习优化方法——梯度下降
大曲若直    阅603    转4
感知机
黑马_御风    阅138    转4
生成对抗网络（GANs）最新家谱：为你揭秘GANs的前世今生
horsedoc    阅195    转4
GBDT算法原理深入解析
LZS2851    阅2111    转4
机器学习中的目标函数、损失函数、代价函数
深柏浅觅探    阅289    转3
完整 | 神经网络的工作原理介绍
西北望msm66g9f    阅1361    转3
深度神经网络（DNN）损失函数和激活函数的选择
Rainbow_Heaven    阅837    转3