原文：吴恩达团队新研究：在ImageNet上优化的模型，真的能更好胜任医学影像任务吗？
自我监督学习推进医学影像分类
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Nat. Biotechnol. | 通过对抗训练和双批次正则化提高神经网络的诊断性能和临床可用性
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TLU-Net：表面缺陷自动检测的深度学习方法
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DL之DenseNet：DenseNet算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
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3*3卷积 1*3卷积 3*1卷积=白给的精度提升
LibraryPKU    阅1215    转3
谷歌最新提出无需卷积、注意力 ，纯MLP构成的视觉架构！网友：MLP is All You Need...
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LeCun力挺，马毅教授五年集大成之作：完全数学可解释的白盒Transformer，性能不输ViT
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MLP 又又又升级了！港大&商汤开源首个用于检测与分割任务的MLP架构
昵称73546223    阅155
精度、效率两难全，NAS 如何为自身找到最优解？
michael1314520    阅150
MIT 研究人员警告：深度学习正在接近计算极限
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Hinton组力作：ImageNet无监督学习最佳性能一次提升7%，媲美监督学习
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2021机器学习研究风向是啥？MLP→CNN→Transformer→MLP！
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【CSPNet】一种增强学习能力的跨阶段局部网络
西北望msm66g9f    阅381    转3
神经网络新发现：其实CNN的图像分类策略远比我们想象的简单！
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为什么要用3x3卷积？偶数卷积核其实表现更强 | NeurIPS 2019
taotao_2016    阅287
⏲️基于区域保留几何映射的大脑皮层深度迁移学习| brain cortex | Oxford Academic
ifsunrise    阅29
【知识星球】分组卷积最新进展，全自动学习的分组有哪些经典模型？
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天若有情天亦老
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颜水成团队新作！证明Transformer的威力源自其整体架构！
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何恺明团队新作ResNext：Instagram图片预训练，挑战ImageNet新精度
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JCI | 何建行/范建兵等团队联合开发血液ctDNA甲基化模型，有望成为非侵入性肺结节诊断和分型的...
刘得光3p6n6zqq    阅196    转3
一文概览卷积神经网络中的类别不均衡问题
南风清雨    阅992    转2
图像分类中的卷积神经网络（CNN）架构改进与实验分析
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人均百万奖金，达摩院青橙奖结果揭晓：钟南山院士寄语，DenseNet作者黄高获奖
阿明哥哥资料区    阅83
实战｜如何利用深度学习诊断心脏病？
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【文献综述】深度学习和深度强化学习的特征提取网络
汉无为    阅99    转3
【重磅】计算机视觉和CNN 发展十一座里程碑（附论文下载）
NeuAlec    阅2156    转34
别磨叽，学完这篇你也是图像识别专家了
田杰4    阅5418    转17