原文：CVPR2020论文解读—华为高效轻量级网络GhostNet, 性能超越谷歌MobileNetV3
深入研究模型压缩经典Ghostnet：如何用少量计算生成大量特征图？
极市平台    阅153
CVPR 2020 | GhostNet: 使用线性变换生成特征图，超越轻量级网络 MobileNe...
taotao_2016    阅225
字节跳动提出轻量级高效新型网络MoCoViT，在分类、检测等CV任务上性能优于GhostNet、MobileNetV3！
我爱计算机视觉    阅208    转3
CVPR 2018｜从DensNet到CliqueNet，解读北大在卷积架构上的探索
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CVPR 2020 |基用于3D目标检测的层级图网络
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CVPR小目标检测：上下文和注意力机制提升小目标检测（附论文下载）
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基于改进轻量级卷积神经网络MobileNetV3的番茄叶片病害识别
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14种轻量级网络综述 — 主干网络篇
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深度学习中的轻量级网络架构总结与代码实现
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性能超越谷歌！依图团队提出新一代移动端网络架构MobileNeXt
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CVPR2020 最全整理：全部论文下载GitHub 源码汇总
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CVPR 2020：物体检测论文精选
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CVPR 2018 | 旷视科技Face 提出用于语义分割的判别特征网络DFN
卡卡2FM4    阅137
2017CVPR、ICCV和NIPS在Person Reidentification方向的相关工作小结
Rainbow_Heaven    阅266