原文：AI系统中的偏差与偏见
陈根：纠偏AI歧视，从打破行业偏见开始
陈述根本    阅39    转2
AI也会性别歧视吗？
镁客网    阅95
当人工智能“学会”性别歧视
lindan9997    阅97
人工智能该如何实现人性化，才能建立起自身可信度？
科技行者    阅153    转18
陈昌凤等：由数据决定？AIGC的价值观和伦理问题
sun918    阅130    转2
如果人工智能歧视你，你该怎么办
轻风的起点    阅60
算法该怎么设计才不会有偏见？麻省理工科学家给出了他们的答案
黄昌易    阅51
［首藏作品］（2110）我们需要怎样的人工智能
我爱创造    阅44
费曼1985年对通用人工智能的思考
taotao_2016    阅1562    转2
图解72个机器学习基础知识点
NeighborMrSun    阅33
因果推断对当下人工智能、机器学习的影响
坚定不移2    阅8
实践出真知，无偏差机器学习 ｜Mixlab人工智能 | MixLab人工智能
Mixlab交叉学科    阅58    转2
斯坦福李飞飞团队新研究登 Nature 子刊：实现可信 AI，数据的设计、完善、评估是关键
小飞侠cawdbof0    阅11
Google 小程序「猜画小歌」背后的 AI 技术和原理浅析
博容书屋    阅262    转4
【学术论文】基于TensorFlow深度学习手写体数字识别及应用
ChinaAET    阅179    转2
什么是算法偏差？
CDA数据分析师    阅695    转2
人工智能与伦理
heshingshih    阅285    转2
数据时代的伦理困境
CLib    阅135
如何避免机器学习中的「7」种数据偏差
michael1314520    阅78
如何在AI中检测偏见
新用户0175WbuX    阅99    转3
机器学习失败的 6 种原因，你中招了吗？
长沙7喜    阅106    转3
算法有偏见？比人强就行！
yangtz008    阅27
有了ChatGPT，读书还有用吗？
一介书生五十后    阅8    转3
图灵奖得主等三人谈：人工智能的未来十年会怎样？
GTF_001    阅142
用好人工智能：在能力边界内找场景
洪育总图书馆    阅106    转2
为什么深度学习是非参数的？
天承办公室    阅4
机器学习入门02
达天下图书馆    阅24
【机器学习概述】第二篇、模型评估和验证
杉杉之园    阅514    转4
计算机试验简介
心不留意外尘    阅314    转3
21天混入数据科学家队伍（上）
nbzhrx    阅69    转2