原文：新研究发现，单个神经元能顶一台复杂计算机
有了它，机器人拥有意识也不是不可能
鳳道隨風    阅72    转3
Bengio、Hinton的不懈追求——深度学习算法揭示大脑如何学习
汉无为    阅73
入门 | 初学者必读：解读14个深度学习关键词
法厉无边    阅194    转5
悬而未决，恐惧感如何改变大脑？
成靖    阅14    转2
神经元大自然的计算机器
山峰云绕    阅4
人类PK机器：人工神经网络和生物神经网络的比较
taomaohu860706    阅393    转3
人工神经网络能否驾驭生物神经元的“浓稠”程度？5到8层可能并非极限
楚科奇0118    阅14    转2
一个神经元顶5到8层神经网络，深度学习的计算复杂度被生物碾压了
天承办公室    阅16
深度学习的本质探究
天道酬勤197102    阅1802    转43
脑科学与人工智能的结合：生物神经网络与人工神经网络
DZANG    阅464    转17
从大脑神经系统到人工智能
GXF360    阅561    转10
阿尔法狗的“大脑”
我执斋    阅374    转2
从脑科学到人工智能
文殊院士    阅2833    转60
深度｜深度学习与统计物理的通用逻辑——重整化系统
长沙7喜    阅912    转3
［首藏作品］（4586）建开源开放平台探索人工智能“无人区”
我爱创造    阅50    转2
模拟人类大脑 ：人工智能的救赎之路 ？
ted3000    阅118    转2
NVIDIA前资深架构师解读：如今人工智能处于什么阶段？
随风0317    阅46    转2
基础神经网络-ANN 和 BNN 的区别
云端筑梦师AI    阅43
前沿科学｜同一神经元在不同的大脑状态下可能具有不同的计算角色
wenxuefeng360    阅23
人工神经网络如何模拟人类大脑？实例分析ANN到底如何应用？
丝广里    阅1555    转14
人算不如天算之电脑中的微型大脑-科学松鼠会的日志-网易博客
addccde    阅136    转5
迈向“超人认知”：脑机接口的未来
脑机接口社区    阅37    转4
Hinton：我终于想明白大脑怎么工作了！神经学家花三十年，寻找反向传播的生物机制
liuaqbb    阅97    转2
Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第八课“神经网络的表示(Neural Networks: Representation)”
金陵一棵树    阅73
重建脑科学与AI之间的桥梁，人工神经网络比机器学习更优吗？
学术头条    阅26
概念网络
新用户54657n8O    阅36
生物神经元的工作原理对深度学习神经元的启发
黄元昌5533    阅313    转7
Nature Neurosci: 神经科学的深度学习框架是什么？如何在此框架下发展神经科学？
brainnews    阅63    转5
神经科学的存在危机
默特    阅110    转4
为什么面向未来的人都需要了解一点深度学习
一七年的春天    阅87    转2