神经网络的来源
阅534转4刚刚深度学习的发展历史
阅684转6刚刚详解sigmoid与softmax, 多分类及多标签分类
阅1428转0刚刚神经网络
阅49转0刚刚小白都能看懂的softmax详解
阅712转0刚刚从Inception v1,v2,v3,v4,RexNeXt到Xception再到MobileNets,ShuffleNet,MobileNetV2,ShuffleNetV2
阅233转2刚刚图像处理
阅48转0刚刚深度神经网络(DNN)损失函数和激活函数的选择
阅837转2刚刚【Deep Learning】LSTM(Long Short
阅24转0刚刚Logistic 分类器与 softmax分类器
阅68转0刚刚FPN(feature pyramid networks)算法讲解
阅674转2刚刚深度学习之父低调开源 CapsNet,欲取代 CNN
阅47转0刚刚【神经网络】VGG、ResNet、GoogleLeNet、AlexNet等常用网络代码及预训练模型
阅1002转4刚刚Deep Residual Learning for Image Recognition 笔记
阅638转3刚刚无需数学背景,读懂ResNet、Inception和Xception三大变革性架构
阅787转2刚刚一张图看懂AI、机器学习和深度学习的区别
阅22转0刚刚几种常见的激活函数
阅2131转1刚刚Maxout Networks
阅74转0刚刚ReLu(Rectified Linear Units)激活函数
阅689转0刚刚深度学习(二十九)Batch Normalization 学习笔记
阅158转0刚刚
-
设计心理学2:与复杂共处
加载中...