机器学习发展历史回顾
阅425转3刚刚机器学习发展历史回顾
阅91转0刚刚简单易学的机器学习算法
阅44转0刚刚Logistic回归做多分类和Softmax回归
阅1241转1刚刚logistic和softmax原理、联系
阅134转1刚刚决策树
阅81转0刚刚为什么要用交叉验证
阅379转1刚刚数据标准化/归一化normalization
阅441转0刚刚[重磅]Deep Forest,非神经网络的深度模型,周志华老师最新之作,三十分钟理解!
阅37转0刚刚决策树类的机器学习算法
阅487转0刚刚通俗、有逻辑的写一篇说下Xgboost的原理,供讨论参考
阅448转2刚刚机器学习算法比较 | D.W''s Notes
阅16转1刚刚关于SVM一篇比较全介绍的博文
阅43转0刚刚XGBoost: A Scalable Tree Boosting System
阅277转0刚刚Synced | Tree Boosting With XGBoost – Why Does XGBoost Win “Every” Machine Learning Competition?
阅145转0刚刚10: Empirical Risk Minimization
阅50转0刚刚【机器学习】分类算法
阅176转0刚刚
-
设计心理学2:与复杂共处
加载中...