『Nutrients』想要活得久，碳水多一口？

想要活得久，碳水多一口？

最新研究｜饮食质量对降低慢性病患病率和死亡率具有重要作用。宏量营养素与死亡率的关联主要取决于总体饮食质量和特定的食物来源。已有研究主要是碳水化合物的摄入量与死亡率、慢性病和炎症标志物的之间的关系。但是，迄今为止，还没有一项研究专门针对宏量营养素摄入量与全因死亡风险的关联。因此，来自西班牙纳瓦拉大学（University of Navarra）的研究团队通过SUN队列（Seguimiento Universidad de Navarra，“纳瓦拉大学追踪项目”），利用多维宏量营养素质量指数（MQI），评估宏量营养素质量与全因死亡率之间的相关性。研究结果表明：碳水化合物质量指数（CQI）与全因死亡率的风险呈显著负相关，而宏量营养素质量指数（MQI）与全因死亡风险之间无显著关联。

▲ 图片来源｜Nutrients

DOI: 10.3390/nu13030972

研究设计｜

• 研究人群
  ❖ SUN队列是西班牙一个动态的，用途广泛，长期开放的大学毕业生队列，该队列于1999年开始招募参与者。其主要目的是评估生活方式和饮食对慢性非传染性疾病的影响。
  ❖ 基线调查收集社会人口学信息、生活方式、疾病史和人体测量等有关的信息。基线和每两年使用一次自填式的问卷，主要通过邮寄或电子方式收集信息。随访至2019年12月，共计22894名参与者，排除不符合对象，最终19083例纳入分析。
• 膳食评估
  ❖ 膳食调查：食物频率调查表（FFQ）用于评估参与者的饮食摄入量。FFQ将食品分为乳制品、鸡蛋、肉和鱼、蔬菜、水果、豆类和谷物、油脂、糕点、饮料和其他食品。通过将每种食品的份量乘以其食用频率来估算每种食品的每日摄入量。
  ❖ 饮食质量分析：MQI由碳水化合物质量指数（CQI）、脂肪质量指数（FQI）和健康蛋白质来源质量指数（HPPQI）相加而得到。
  MQI = CQI + FQI + HPPQI
  - CQI基于血糖指数（GI）、膳食纤维总摄入量（g/d）、固体中碳水化合物/总碳水化合物（固体+液体）以及全谷物中碳水化合物的比例/谷物（全谷物+精制谷物或它们的产品）中总碳水化合物
  - FQI =（单不饱和脂肪酸+多不饱和脂肪酸）/（饱和脂肪酸+反式脂肪酸）
  - HPPQI =（海鲜+家禽+豆类+坚果）/（红色和加工肉类+奶酪）

研究发现｜

• 本研究人群死亡情况如何?

  答：

  共纳入19083名西班牙成人（平均年龄38.4岁，7654名男性<40.5％>）。中位随访12.2年期间，440例死亡，包括84例因CVD导致的死亡，226例由于癌症引起的死亡和130例由其他原因引起的死亡。

• 不同MQI得分的人群特征？

  答：

  ❖ MQI分数较高（12-15）的参与者更有可能是单身、从不吸烟、身体活动程度高，遵循特殊饮食以及慢性病基线患病率较高的人群。

  ❖ MQI得分较高的个体脂肪摄入量较低。

  ❖ MQI得分较低（3-7）的参与者更有可能是结婚，两餐之间吃零食，对地中海饮食的依从性较低的人群。

• 饮食质量与死亡风险之间有何关联？

  答:

  ❖ MQI与全因死亡风险之间无显著关联（HR=0.79，95％CI：0.59-1.06，P_趋势=0.199）。

  ❖ CQI与全因死亡风险呈显著负相关，与CQI最低的参与者相比，CQI最高的参与者死亡风险显著降低36%（HRQ4 vs Q1=0.64，95％CI：0.45-0.90，P_趋势=0.021）。

  ❖ FQI和HPPQI与死亡风险之间无显著关联。

研究意义｜MQI和全因死亡率之间无统计学关联。然而，碳水化合物摄入对健康的影响仍然是一个争论的问题。本研究首次在大型队列中同时评估宏量营养素摄入的总体质量与死亡风险之间的关系，结果表明，较高质量的碳水化合物与较低的死亡率显著相关，而宏量营养素质量指数与全因死亡风险之间无显著关联。本研究中，相对较大的样本量、可追踪的前瞻性设计、较高的随访率、重复饮食测量、多重敏感性分析、多种混杂因素进行调整的多元分析方法等因素增加了调查结果的可靠性。在未来的研究中，除了关注摄入碳水化合物的数量，更加应该关注碳水化合物的质量和食物来源对健康的影响。

参考文献

[1]  Santiago S, Zazpe I, Fernandez-Lazaro CI, de la O V, Bes-Rastrollo M, et al. Macronutrient Quality and