2016年中国31个省（自治区、直辖市）15种主要恶性肿瘤发病例数顺位（图中数字代表各癌种在对应省份的发病例数顺位）。
图片来源：中华肿瘤杂志
2023年4月15至21日是第29个全国肿瘤防治宣传周，今年宣传周的主题是“癌症防治 全面行动——全人群 全周期 全社会”。随着全国肿瘤防治宣传周的到来，肿瘤相关话题成为关注焦点。各省份主要流行的癌症一样吗？哪种癌症位居我国恶性肿瘤发病首位？导致癌症的原因是什么？癌症治疗的方向在哪里？......
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各省份主要流行的癌症一样吗？
近日，《中华肿瘤杂志》刊发论文《2016年中国恶性肿瘤流行情况分析》，首次公布了各个省份的癌症谱流行情况，发现各地的癌谱结构存在明显的差异。从数据统计来看，各省份主要流行的癌症有一定差异。
在全国31个省（自治区、直辖市）中，肺癌发病例数在除西藏自治区、甘肃省和青海省外的其他地区均位居首位；鼻咽癌在全国恶性肿瘤发病顺位中位居第20位，但在广东省、广西壮族自治区、海南省、江西省、贵州省均位居前10位；甲状腺癌在全国发病位居第7位，但在天津市、浙江省、新疆维吾尔自治区上升为第2位；食管癌在北京市、天津市、上海市、广东省的发病例数相对较低，位居第15位左右；前列腺癌高发于社会经济发展程度较高的地区，如北京市、上海市、江苏省、浙江省等。
城乡的癌谱结构也存在明显的差异，表现为城市地区以乳腺癌、结直肠癌等恶性肿瘤高发，农村地区以食管癌、胃癌、肝癌等消化系统肿瘤高发。报告指出，我国当前癌谱结构是发达国家癌谱和发展中国家癌谱并存的局面。在相对发达的地区，以肺癌、结直肠癌、乳腺癌、甲状腺癌和前列腺癌高发为主，但在社会经济相对落后的地区，仍然呈现消化道肿瘤如胃癌、食管癌和肝癌等恶性肿瘤高发，同时伴有结直肠癌、乳腺癌等位居前列的情况。
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哪种癌症位居我国恶性肿瘤发病首位？
报告显示，从发病例数看，肺癌位居我国恶性肿瘤发病首位，2016年，我国肺癌新发病例约82.81万，是排名第2位的结直肠癌（40.8万例）的2倍。胃癌、肝癌、女性乳腺癌分别位列第3—5名，发病率均超过30万例。前5位恶性肿瘤发病约占全部新发病例的57.27%。排在第6—10位的为食管癌、甲状腺癌、子宫颈癌、脑肿瘤、胰腺癌，发病数均超10万例。消化道肿瘤如食管癌、胃癌和肝癌尽管当前仍然处于较高的发病率水平，但是已经显示出快速下降的趋势。
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导致癌症的原因是什么？
关于导致癌症的原因，美国国家癌症研究所指出，癌症是一种基因疾病——它是由控制我们细胞功能的基因发生变异引起的。导致癌症的基因变异会出现的原因有多种，例如细胞分裂时发生错误、有害环境条件如烟草中的化学物质或者太阳紫外线导致脱氧核糖核酸（DNA）破坏，以及父母遗传等。身体通常会在细胞癌变之前自动清除受损细胞，但随着年龄增长，这种能力会下降，这就是晚年患癌风险更高的部分原因。
从正常细胞发展到癌细胞通常需要十几年到几十年的时间，是一个多因素、多阶段、复杂渐进的过程。癌细胞与正常细胞不同，有无限增殖、可转化和易转移等特点。一些癌细胞需要与正常细胞不同的营养物质支持其生长，研究人员利用这些特性开发针对癌细胞的疗法，例如一些疗法就通过剥夺癌细胞所需的营养物质阻止其生长。
世卫组织认为，癌症源于正常细胞转变为癌细胞的多阶段过程。这些变化是一个人的遗传因素与3种外部因素相互作用的结果，3种外部因素包括紫外线和电离辐射等物理致癌物，石棉、烟草烟雾、酒精、黄曲霉素和砷等化学致癌物，以及病毒、细菌或寄生虫等生物致癌物。
就外部因素而言，英国医学期刊《柳叶刀》去年8月发表的关于2019年全球疾病、伤害和危险因素负担的最新研究成果指出，包括吸烟、饮酒在内的多种风险因素在2019年造成了全球445万例癌症死亡（约占当年所有癌症死亡人数的44.4%），其中排名最前的风险因素是吸烟、饮酒和高身体质量指数（BMI）。
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癌症治疗的方向在哪里？
世卫组织也提醒公众，约三分之一的癌症死亡是由吸烟、身体质量指数过高、水果和蔬菜摄入量过低、缺乏体育锻炼及饮酒造成的，其中吸烟是最重要的癌症风险因素。因此，不吸烟、经常锻炼、健康饮食、避免过度饮酒，都是有效的癌症预防方法。
世卫组织表示，目前30%-50%的癌症可通过避免风险因素等得到预防。此外，如能得到早期诊断和适当治疗，许多癌症治愈的可能性很高。
人们对癌症的认知不断深入和拓展，也为开发出更高效的早筛检测和治疗方案铺平道路。2020年2月，一项由来自37个国家的1300多名科学家合作开展的名为“泛癌症计划”的大型国际合作项目，分析了38种不同类型肿瘤的2658个全基因组，为癌症研究获取了丰富的基因数据。相关成果以20多篇系列报告的形式发表在《自然》杂志及子刊上。
参与该项目的英国惠康基金会桑格研究所表示，虽然每个病人的癌症基因组都是独特的，但它们重复的变化规律是有限的，因此通过足够大规模的分析找出基因变异规律可帮助研究人员精确辨识肿瘤的类型，未来这些数据有可能帮助医生更好地开展癌症诊断，为患者定制合适疗法。
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