过去六个月里,我发现大数据项目的总量正在以惊人的速度增长着,大多数与我合作过的公司都计划在接下来一年内,进一步拓展大数据项目的领域。其中,许多项目都被报以很高的期望,但大数据项目,远没有想象中那么简单。我认为,其中半数的大数据项目最终都无法达到他们的预期。
失败的原因是多方面的,许多显而易见的问题或者影响因素都会对大数据项目造成致命的打击,项目也会因此走向最终的失败。与许多不同规模形态的公司合作过后,我了解到这些危险因素其实是非常常见的。失败的项目往往有一个共通的原因 — 缺乏前期充分的项目规划。
根据我参与过的大数据商业化项目经验,在这里列举了几个我工作中最常见的失败原因(顺序不分先后)。
Not starting with clear business objectives
Not making a good business case
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