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第四范式:用迁移学习领跑中国人工智能丨艾问

人工智能一直都是热门话题,从我们小时候看的动画片“铁臂阿童木”到现在的“大白”,人们在这个领域的脑洞从来没有停止过。在去年Deepmind公司推出的Alphago战胜了围棋九段高手李世石之后,人工智能AI(ArtificialIntelligence)又一次被推上了风口浪尖,小伙伴们都被Alphago强大的学习能力惊呆了!

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的确,随着科技的发展,那些存在于科幻作品中的大胆的猜想距离我们已不再遥远,比如说,我小时候最喜欢的动画片哆啦A梦里的那些神奇道具有好多现在都已经被发明了,像声控照相机啊,多功能手表等等。

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在这个大背景下,资本对人工智能的热度已经到达了前所未有的高度,国外的苹果、谷歌、特斯拉且不用说,国内的百度、腾讯等大佬都早已纷纷在AI项目上压注。而说起国内的人工智能企业,则不得不提到一个企业:第四范式。

对于绝大多数人来说,虽然对人工智能有一个模糊的感知,但对于其具体应用与概念的了解仍不甚清晰。“第四范式”想要做的就是让人工智能为每一个人服务,让每一个工程师甚至业务人员,都有机会开发出适用于本行业的人工智能算法。

7月20日,第四范式的创始人兼CEO戴文渊先生与香港科技大学著名教授杨强先生做客艾问每日人物,为各位网友详细介绍了第四范式的prophet【先知】平台与大数据技术,并对人工智能行业和迁移学习发表了观点。

戴文渊先生是第四范式的创始人&CEO,也是我们中国人工智能领域工业界的领军人物,曾获得ACM程序设计竞赛世界冠军。杨强先生是第四范式的首席科学家,人工智能领域学术界的领军人物,华人界唯一的国际人工智能协会院士。发表论文400多篇,被引用超过20000次。

对于人工智能的深入研究使得第四范式走上了一条与众不同的道路。谷歌、百度等巨头虽然有着AlphaGo等令人惊艳的产品,但却无法为普通人所用。出身于百度、华为的戴文渊和杨强建立的第四范式则想让人工智能能够为每个人服务,也就是“AI ForEveryone”。

杨强先生首先回答了一系列网友的问题并介绍了人工智能研究需要的五大条件:够大的数据积累、清晰的问题边界、外部反馈、庞大的计算资源以及顶级的数据科学家。而想要满足这些条件可不是一件容易的事情,因此AI亟需降低门槛。这也是第四范式正在做的事情。他认为我们一方面可以发展低数据依赖性的迁移学习技术;另外,开发一个真正通用的人工智能平台,减少对高端人才和巨大资金支持的需求,降低整体投资成本和风险。

所谓的迁移学习就是把一个通用的模型迁移到一个小数据上,使其个性化,那么能够在一个新的领域也能产生效果。这样的学习过程才是人的智能所在,人是可以举举一反三的,希望机器也可以做到这一点。

戴文渊先生以大藏经为例说明了人工智能的本质就是汇集到足够多的有效数据,他再利用算法对这些数据进行处理,而做企业服务是让数据实现价值的一种渠道。他说:“选择企业服务这条路,是因为越来越多的企业开始拥有并重视数据,第四范式可以将多渠道的数据做一个综合学习,帮企业创造更大的价值。”“我们现在把稀缺的AI人才、科研高度与实战经验,封装到一个产品中,使之成为企业的商业套件。我们的产品面对的不仅是数据科学家,还可以面向非专业人士,它可以让业务人员在1个月内成为一名数据科学家。”

第四范式公司目前主要做的产品是把机器学习能力带到金融、电信等领域。除此之外,在获客、精准营销等方面都有涉及,目前已服务10多家银行机构,未来还会进入房地产和消费品领域。

中国目前在人工智能方面与世界最先进的水平还存在一定差距,但我们有信心,在通过第四范式等一批“本土”企业与科学家的推动后,中国的人工智能行业能越来越进步!

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