理查德·费曼美国理论物理学家，量子电动力学创始人之一，纳米技术之父。因其对量子电动物理学的贡献获得诺贝尔物理学奖。
他是很牛的物理学家，他被认为是爱因斯坦之后最睿智的理论物理学家，也是第一位提出纳米概念的人。
3岁学完微积分，24岁加入“曼哈顿计划”（美国造原子弹计划），同年拿到普林斯顿物理学教授，1965年获得了诺贝尔物理学奖，提出了费曼图、费曼规则和重整化的计算方法，为研究量子电动力学和粒子物理学提供了重要工具。
同时费曼也是很多硅谷传奇眼中共同的偶像：微软的比尔盖茨，说费曼的讲解使科学充满了趣味，而且绝无其他人能够比他做的好。
Google创始人谢尔盖·布林，从青年时代起就一直喜欢费曼，认为费曼对自己的人生轨迹影响很大，对他赞不绝口。
发射火箭的马斯克，他所说的第一性原则思维和费曼的学习认知非常相似。理查德·费曼（Richard Feynman）美国物理学家。1965年诺贝尔物理奖得主。提出了费曼图、费曼规则和重整化的计算方法。
很早之前看过一篇报道，一个农民让自己的孩子每天去学校上课，回来再教学过的内容，这样可以一份学费学两次，就这么一个单纯的想法，他的孩子学习成绩一直很优异最终考上了清华。
这就是传说中的费曼学习法，世界公认最好的学习方法，没有之一。
在我们身边可以发现很多这样的同学，学习极为努力，但成绩平平，问题到底出在什么地方？
其实大多数人都是因为学习方法不高效导致的，成为学霸并不是什么困难的事情，今天给大家介绍一种极高效的学习方法，名字叫费曼学习法，这种方法到底有多神奇？
费曼学习法不只是一种学习方法，还是一种思维方式。
对于每一个概念，不要用似是而非的另一个复杂概念去间接解释，而是用最简单的语言来直接解释。
宽泛的语言往往用来掩饰对事情理解的模糊与匮乏。
关于他的一个故事：他要求实验室里的人给他用最简单的语言介绍任何概念，不管这个概念是多么复杂，只要这样下去他就能在最短的时间内了解一个他完全陌生的领域。而这是费曼学习法（费曼技巧）的一种额外应用技巧。
本质上来说：以生活化的语言来解释一些领域专业内的问题，用别人能够听懂的知识来解释别人所不知悉的的问题,是讲述人用“复述”的方式来对所学知识进行深入学习与“复建”的过程。
简单的说：通过向别人清楚地解说某件事（包括但不限于概念，技能，经验，etc），来确认自己的确是弄懂了某件事。
采用讲故事或比喻的方式传授知识，会让人更乐意接受。
函数就像卷笔刀，钝铅笔进去，锐利的铅笔出来，这个过程就是函数的功能。
复杂的学问，精密的仪器，现实的问题，也不过就是把多个函数嵌套在一起而已。
在传授的过程中，触类旁通，举一反三（从深度到广度）
理解一项知识的体验是什么样的？
如果我们理解了一个东西，我们脑袋瓜中应该形成的是一个形象，非常具体的形象。或者说我们真正理解了一个东西，就是对其一种烂熟于心的状态，别人怎样的提问我们都能对其做出合格的应答。如果我们真正理解了一个东西，我们会发现自己的逻辑非常清晰，条理非常清楚，内心非常有数。
费曼学习法总共分四部（以下为众多版本之一）：
选择一个概念（可以是你之前就懂的，也可以是刚刚学会的）
把这个概念教给一个外行（或者八岁小孩）
评价你自己的教学并找到和原概念的差距
重新组织信息，简化。
这四个步骤可以简化为四个英文单词：
Concept
Teach
Review
Simplify
费曼学习法缩写为CTRS，可以想象成键盘上的Control键最后的L改成S。
CTRL====> CTRS
这样，这四个步骤就很容易记住了。
费曼学习法主要步骤有五步：
选择要学习的内容，可以运用SMART 原则来确定目标。目标越明确越好，因为越明确则最有可能拿到结果。
能做到不依赖其他工具，独立复述出来相关概念和知识要点，并能够讲解给其他人，让其他人能听懂。
针对第二步的'教学'过程中出现的错误 或者遗漏的地方进行总结反思，通过进一步学习和理解知识点，再一次进行教学。
举例子，打比方，简化类比，让没有基础的人也能尽量多的理解你讲述的内容。
其实也是举一反三，比如某个考试的知识点，找类似的题目再做几遍，或者阅读其他公司的财报 ，都能独立解决问题 则表示自己完全掌握了相关知识和技术。
拿大人斯科特.H.杨（Scott H Young）使用这种方法，只用一年时间自学完成了 MIT 公开课上的 33 门计算机科学课程，正常情况下需要四年才能修完，并最终通过了所有考试。大家有兴趣可以看看他的编写的书籍。
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