2023 年继续打磨的 4 项技能

2023 年的学习清单里，比 2022 年多了 AI，少了背单词。现在所有旧工作流都适合用 AI 重做一遍。今年用 Claude 做的《AI 巴士报》勉强算半个产品。至于英语，沉浸式翻译^[1]好用到一点儿学习动力都没了 😭

时间按多少分别花在：

• 交易教学
• 播客
• AI 工具
• 信息流
• 练车
• 榜样们
• Python

没想到又在交易上花时间最多 🤔

去翻历史记录，发现看视频集中在今年 2~4 月份，$BTC 刚完成熊转牛。主要复习 @LEI、@罗晟Criss的交易工作室、@Lester路肖南 的内容。结果今年交易也做得不咋地，连定投仓都踏空了。已经写过，不赘述。

除了每期必听的 5 档播客，还关注：《The Tim Ferriss Show》、《知行小酒馆》、《喷嚏》、《思文，败类》、《代码之外Beyond Code》、《疯投圈》、《硅谷101》……这部分其实能和「榜样们」花的时间结合，因为《得意忘形》形成了一个张潇雨、孟岩、中二怪、李如一的圈子；因为《The Tim Ferriss Show》形成了一个 Tim Ferriss、Derek Sivers、Tony Robbins 的圈子。把所有榜样和优秀同辈的博客，用 RSS 的方式，聚合到 Inoreader，定期刷一遍，看看大家都在聊什么，找机会扑上去，贡献力量。

用 AI 工具重塑工作流，应该是今年最大的技能变化。在采访身边懂技术的朋友写成《AI 来了，什么技能最值得我们学？》后，我主要做了 5 件事。

1. 用 ChatGPT 写函数、精简 VBA 代码
2. 用 ChatGPT-4 帮我分析数据并做图
3. 用 Claude 帮我总结帖子内容
4. 用 ChatGPT 帮我写文案
5. 用各家 AI 帮我对照翻译

有技术能力的人，甚至能和 AI 结对编程^[2]，以一当十了。之前有朋友问怎么用 AI？就从你手头的工作开始，特别是那些重复的、机械性的工作，把你在做的事情、做事情的思路，向 AI 描述一遍^[3]，看看它会怎么做。

我的体验是，「你得耐心的告诉 AI 为什么你要这么做，讲清楚逻辑，它做错了你得告诉它哪里错了，方便它改正。一方面我觉得，这其实在锻炼使用者想清楚自己到底要什么。另一方面，又真的觉得 AI 很聪明，即只要你表达清楚了，它真的能理解并做到。」

比如《AI 巴士报》。我的需求是，输入 84000 星球的帖子全文，让它帮我总结出 30 字左右的概要和 3 个关键词，让我能一目十行，迅速知道大家在聊什么。同时，把所有帖子按投资、旅游、信息源、聚会四大类归档，方便我定位关注的领域帖子。然后就是漫长的提示词调试，对比输出效果等等。

最终能做到如下图，结果至少能打 70 分。

对大多数人来讲，我觉得最重要的是「知道 AI 可以做什么」，要先「看见」，有了画面才有概念。所以推荐 3 位我关注的效率博主：回到Axton^[4]、Shuyi Wang^[5]、汗青 HQ^[6]。

差点忘了，今年还组织了《得意忘形》线下聚会。虽然是「工作」时间，但也算技能包。@奶油 主要负责现场和物料，我偏技术支持。注册公众号开通微信支付，做信息收集表单，飞书建档，报名退款做 Excel 表……好像也没啥新技能，都是旧技能组合。

年初对技能的目标写的是「走一步看一步，当个随机漫步的交易员。」现在感觉更清晰了，技能也应该围绕「创作者、交易员、世界人」这三个身份展开。所以要学习如何创造，怎样阅读外文资讯，怎么买卖销售。至于从哪儿开始学，还是先「随机漫步」的当个创作者吧。

🔗

《2022 年学到的 5 个新技能》

《AI 来了，什么技能最值得我们学？》

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参考资料

[1]

沉浸式翻译:https://immersivetranslate.com/

[2]

我与ChatGPT结对编程的体验:https://www.bmpi.dev/dev/chatgpt-development-notes/pair-programming/

[3]

OpenAl:GPT 最佳实践:https://futureforce.feishu.cn/file/CMpdbLxAhon5K5x5C1OcciYwnOf

[4]

回到Axton:https://www.youtube.com/@axtonliu

[5]

Shuyi Wang:https://www.youtube.com/@wshuyi/videos

[6]

hanqing_me:https://twitter.com/hanqing_me