WW的纹理，DEM数据，及LOD模型
以earth为例：
1．
地形数据：
默认浏览器纹理数据存放在\Cache\Earth\Images\NASA
Landsat Imagery\NLT
Landsat7 (Visible
Color)，和高程数据一样分层存储，从服务器下载的图像为JPG格
式，512*512像素，下载完毕后转换为DDS格式，DTX3压
缩，所占空间会增大一倍多，但据说运行时可节约50%内存，下载的临时文件后
缀为jpg.tmp,下载出错后会多一个0字节的jpg.txt文件。国界数
据存放在Cache\Earth\Boundaries\Country
Political Boundaries，为PNG的图片格
式，更详细的地界现在只有US的：Cache\Earth\Boundaries\US
State Political Boundaries，均为512*512像
素的PNG图片转为DDS格式。
2． DEM数据存放
在Cache\Earth\SRTM
3．
分层原理：
以地球360度经度和180度纬度为标准，第一层以36度划分，如下
图：
共分为(360/36)*(180/36) =
50层，第二层以18度，第三层以9度以次类推。
这也是1.4及1.4.1版
本LOD模型的基础—四叉树，由于按平面展开层层划分，所以在WW里用到一个row,col的
概念，类MathEngine封装了从行、列，到经，纬度值的转换，这也是WW进行纹理贴图的依据划分后的
每个方格对应一个1所说的512*512的，对应Level的纹理，有了这些信息，再加上高度值就可以实时渲染三维图像。
4．
如何取得高度值：
在类TerrainAccessor和NltTerrainAccessor封装了通过行列，或者经纬度值读取Cache\Earth\SRTM对应层次BIL文件的高程信息的函数GetElevationAt等直接返回该点的高度值。
5.
LOD模型：
在1.3.5以前的版本，使用了VORM算法的LOD模型（类BinaryTriangleTree），地形数据存储在二叉树的数据结构中,对整个地形划分成
块后，对每个矩形区域，都对角线连接形成两个两角形，再对每个三角形进行递归分裂，这种模型容易引起数据冗余，渲染和下载了视角以外的地形。
1．4和1.4.1
版本采用四叉树的数据结构，参照3的图解，Level 0把地球按36度
划分成50个区域，第0层的每一块分裂为四个子树，这一层为Level
1层，
每个块都有四个子树，包括本身信息，数据定义为：
public double
West;
// 四个方向的平面笛卡尔坐标值
public double East;
public double North;
public double South;
public Angle CenterLatitude;
public Angle CenterLongitude;
public double LatitudeSpan;
public double LongitudeSpan;
public int Level; // 层次
Level
public int
Row;
// 行，列
public int Col;
// 子树
protected QuadTile northWestChild;
protected QuadTile southWestChild;
protected QuadTile northEastChild;
protected QuadTile
southEastChild;
每一块对应当前Level的一个512*512的纹理，每一块的每条边分为40等
份（这里是固定不知为何），生成41*41或43*43个顶点，再结合高度信息实时绘制。
由于分层分块的结构，对地形数据的加载和实时渲染时，只需要从服务器下载需要层次，区域的纹理图片、高程信息，还可以对有些图片进行预处
理成三维果的图片直接贴图，不需要高程信息。
过渡处理：
如下图Level
n+1级未下载完未能处理的图片，仍然显示Level n级的
效果：
