能够使用人工智能对物理现象进行建模(公式化)可以实现极其精确、高速的模拟。
在当前使用人工智能的方法中,有必要使用符合运动方程的变换数据。因此,很难将人工智能应用于运动方程未知的实际观测数据。
该研究小组使用几何来开发人工智能,可以在提供的观测数据(无论其格式如何)中找到隐藏的运动方程并相应地对其进行建模。
未来,或许有可能发现之前被认为不符合牛顿定律的现象背后隐藏的物理定律,比如生态系统的变化。
这将使我们能够使用物理定律进行与这些现象相关的调查和模拟,这可以揭示以前未知的特性。
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