深度思考：如何大幅提高你的思考能力？

如果把大脑比作计算机，你大脑性能的高低，主要来自三个方面：

硬件部分：也就是，大脑本身（包括前额叶、海马回等大脑部分）
软件部分：主要是思维方式和各种技能。
数据部分：包括经验、感知、记忆中的各种信息。

其中，大脑硬件部分的性能，每个人都差不多。

而数据部分的影响就很大了。

GPT3和GP4的性能区别，大家应该都感受过了。它们的数据训练量级，是完全不同的。

人脑也是一样，一个人20年职场老手，头脑中拥有大量知识和经验，相比一个刚毕业、头脑中基本空白的菜鸟，大脑算力差距也是巨大的。

当然，人脑对于经验、感知、知识等这些数据的积累，太漫长了。

如果你想快速提高思考能力？

几乎唯一的方式，就是靠改变软件，尤其是改变思维方式去实现了。

那么，在思考这件事上，普通人的大脑中，到底安装了什么“软件”呢？

我们先来看，普通人是怎么思考问题的。

普通人思考问题，最喜欢通过一个输入，立即获得某个输出。

比如父母经常对你说：

只要坚持，就能成功。
多喝牛奶，就会长高。
只要学习好，将来一定有成就。

生活中也有大量这样的情况，比如：

按下指纹，手机就能解锁
一看某个男生的样子，就知道他是什么性格。
看到某家公司财报，就知道股票会不会涨。

这种我们太喜欢根据某个简单信息，就简单给出一个答案。

这种用简单输入，去获得简单输出的计算方式。就叫做，「判断」（JUDGEMENT)。

「判断」，可以看作是大脑的第一软件，也是你一出生，大脑就自带的软件。

而且，所有的动物，也都会「判断」。

羚羊一看到狮子，就会赶紧逃跑。
猴子看到红色的野果，就会赶紧扑过去。

「判断」是刻画在大脑本能中的。

同时，普通人也很喜欢根据两个（或多个）输入，去计算一个输出。

这是大脑另一种自带的软件程序，它就是「对比」。

比如小时候，父母经常把你和隔壁小孩做对比，就能得出“你听不听话”这个结论。

动物也会做对比，一只母猩猩，会在两只公猩猩中做出对比，从而决定和谁繁衍。

自古以来，「判断」，更多是生物在生存（看到什么能吃or不能吃、逃跑or战斗）和繁衍（看到异性好看or不好看，强壮or不强壮）这两个头等大事中的核心程序。

而「对比」，则是能让生物能形成认知的关键。

比如雌孔雀会对比雄孔雀的羽毛。
而一个人现在过得到底好不好呢？对比几个同学混得好不好，就知道了。

「对比」和「判断」一样，也是大脑出厂自带的软件。

婴儿在3个月大时，就能对比不同人对ta的亲密程度。在6个月大时，就能区分不同人的权力大小。

不过，普通人更多也就是使用「判断」和「对比」了。

你想想你身边的人，特别是过年回家，是不是到处都是”判断“和”对比。

尽管每个人的大脑是一个超级智能硬件，

但很多人却只会使用，判断和对比，这两个出厂自带的软件。

他们的思考效率，当然就太低了。

而如果你想大幅提高思考能力，那必然是，在大脑中，安装更多软件。

那么，该安装什么软件呢？

作为分析师，我们会经常使用：

决策、预测（趋势分析）、控制、层级分析、解构、维度分析、定位分析、博弈分析、相关分析、系统分析、迭代分析等十多种思考方式。

它们听上去很专业，但你可以这样来理解：

「判断」和「对比」，其实更多是基于单个信息点来进行计算。

而像「决策」、「控制」、「层级」、「系统」等这些的思考方式，则是基于线形、三角形、矩形、和环形这些图形来思考的。

比如马斯洛需求层级理论，就是对人的需求做层级分析。它是一个三角形。

亚马逊公司的商业模式，也就是亚马逊飞轮，这是一个标准的系统分析，是画出环形来思考的。这是一个标准的系统分析。

再举一个相对完整的案例：

假设你下午去咖啡馆，和一个朋友第一次聊合作。

时间只有两个小时，你想想，你会去聊什么？

我的习惯是：直接画一个矩阵。其中四个象限，解决四个问题：

A象限（我能提供什么价值），也是看我能帮对方解决什么问题
B象限（我能提供什么信任），也就是看做什么，让对方相信我能帮ta解决问题
C象限（对方能提供什么价值），也就是看对方能帮我解决什么问题
D象限（对方能提供什么信任），看看从哪些方面去信任对方

这个矩阵，非常适合在在面试、相亲、和人谈判等很多利益场景中使用。

在和别人聊合作谈利益时，我们往往不知道自己应该做什么、说什么。

这时就可以画出矩阵，做一次定位分析，就把谈话内容定位到合适位置了。

有一次，我被一家500强公司CEO看上了。

他邀请我进入公司高层决策小组，想聊一聊集团如何做数据数字方面转型的问题。

一进群，各位大佬就像审核马戏团演员一样，让我介绍自己。

但我直接甩出三个问题：

“各位，大家都比较忙。我们可以直接搞清楚这三个问题：

1、公司需要解决什么问题？
2、我到底能不能帮你们解决这些问题？
3、大家如何相信我能帮公司解决问题？

话题一下就打开了，我们更多是去聊大家能解决什么问题。

而不至于他们的眼睛一直停留在我身上：“我有什么学历，以前帮哪些公司做过咨询”...

其实大家可以好好想想，我们在和人聊天时，是不是更多在表达“我是谁”、“我做过什么”等这种自我表达上。

但如果你每次试图去知道“我能帮对方解决什么问题”，情况就会完全不同。

所以你应该稍微有点感受了，用图形去思考，和用「判断」和「对比」这种基于简单信息点的思考，那是完全不同的。

不过，在「道长的思维铺子」这个公众号中说这些，大家应该也没觉得什么。

我之前几乎每篇文章，本来也都是用图形去分析很多问题。

比如在小狮子出生时，我在手术室外写的这篇文章《孩子出生的这两小时，我写下对他未来教育的整条思路》

当时是画了一个环形，去试图搞清楚教育的核心系统，这是在做系统分析。

还比如在《如何学会摄影》这篇文章：

当时画了一个矩阵，让大家搞清楚摄影该从哪些方面开始。

虽然你会拍照，但怎么开始“摄影”，很多人都是懵懵的状态。所以需要做定位分析。

而在《每当我找到人生的意义，发现不如好好赚钱》这篇文章：

当时是画了四条线，讲清楚四种不同的人生意义版本。这是在对人生方向，做决策分析。

前两年，我也举办过四期思维训练营：

当时有几百位学员，用线、三角形、矩形、和环形这些图形，针对自己公司和生活中的问题，画出了大量分析思路。

不过我更想聊的是，为什么我们非得用图形来思考呢？

为什么分析师会用各种图形去思考呢？

答案就是，因为我们，需要真正解决问题。

什么是问题？

输入后无法获得对应输出，这就是问题。

比如打开手机，连不上WiFi。
工作很努力，但还是没赚到钱。
严格教育孩子，但孩子更不听话。

这些都是问题。

但面对问题，普通人的办法是：

通过不断换各种输入，试图去改变输出。

比如工作赚不到钱，就不断换工作。
和女（男）朋友相处不愉快，就更换更多的异性。

而99%的人，是不会去思考：

“为什么我这么努力，还是赚不到钱？”

“为什么我相处了这么多人，还是搞不好关系？”

“这背后到底出了什么问题？”

如果你能这样去思考，你和普通人就完全不同了。

实际上，任何一组「输入-输出」中间，都有隐藏的计算机制。

比如“踩下油门，汽车就能行驶。”这个「输入-输出」大家都知道。

但输入输出中间，其实有驱动系统、转向系统、电子控制系统等各种机制。

这些机制，普通人是看不懂的。

而“为什么我这么努力，还是赚不到钱？”

赚钱背后的机制，一定包括“稀缺效应”、“交易成本”、“市场趋势”等这些东西。

要是你读过曼昆的《经济学原理》，就知道这些机制都需要用图形去画清楚了。

所以你应该理解了，分析师思考问题：

更多是用「层级」、「预测」、「控制」、「系统」等这些图形框架，去理解事物背后的机制。

这些机制，我们往往看不懂，所以也叫做“黑箱”。

只靠「输入-输出」，当然是没法解决问题的。

美国一位APP开发员兼写作者理查德·瑞斯（Richard Reis），在Medium平台上发布了一篇文章《如何像程序员一样思考——解决问题的方法论》，其中就写到：

“很多人都认为自己有一套解决问题的步骤，比如，遇到问题时：
1.尝试一种解决方案；
2.失败了，尝试另一种；
3.如果再次失败，重复第二步，直到侥幸成功。
但这样的方法，即使偶尔成功了，这也是解决问题最糟糕的方式，而且非常浪费时间。

这也是多数人面对问题的方式，靠不断改变输入，去试图获得想要的输出。这样解决问题的效率非常低效。

而真正要解决问题，当然需要去破解中间的黑箱。

也就是研究每件事背后的本质。

从小我们就知道，要透过表象看本质。

但什么本质？从来没有人告诉你。

但今天就很清楚了：

如果一个人只关心一件事的「输入-输出」，那就是只关心表象。

如果你能深入研究中间的「计算」机制，才是理解到一件事的本质。

那么，最有意思的问题来了，如何去破解各种事物后面的本质呢？

而且更关键的问题是，每个人只知道自己领域的黑箱：

比如手机维修工程师，知道手机这个黑箱长什么样子。
神经科医生，对大脑这个黑箱还比较理解。

但我们想要知道打开所有黑箱就太难了，有没有一种统一方法，能让我们很容易去理解，所有领域的黑箱呢？

如何去分析不同事物的黑箱呢？

我们来尝试打开一个黑箱，比如汽车。

假设有一天，你的孩子要写一篇关于汽车的作文。

他找到你，想问问从哪些方面去研究汽车。

那么，你会给出什么思路呢？

这个问题的本质，就是要理解汽车这个黑箱。

其实稍微想想就知道：

1、首先，孩子会最关心，不同的汽车长什么样子？车是由哪些部分构成？

这是在研究汽车的结构。

2、然后，可以研究汽车是怎么跑起来的？

这就需要去研究汽车的驱动系统、制动系统等这些系统。不过这些都是内部系统。

而汽车想要在路上跑起来，还需要燃油供应系统、道路网络系统、保险法规等系统。

这些都是外部系统。

3、更重要的，还要研究人和汽车从哪些方面产生交互关系？

比如人怎么开不同的车？辅助系统的加入、自动驾驶的键入等等。

4、最后，还可以查一下汽车工业的产生、发展、以及未来趋势变化。

所以，要想真正搞清楚一个复杂事物（黑箱），我们往往也就是从四个方面入手：

结构、系统、关系、趋势。

而且，你再好好想想，你一辈子遇到的问题，是不是都是这四类问题：

结构问题：无法认知到一个事物的内部结构？

如何快速看懂一个人的心智？
如何搞懂一个复杂行业？
如何搞懂一门技能或学科的结构？
如何对一家公司的数据库做完整架构？
等等这些问题，都是结构问题。

系统问题：不知道一件事的系统是怎么运作的？

为什么你的孩子就是不爱学习？
500强公司的管理系统是怎么运转的？
一个供应链系统是怎么打造的？
为什么要打造火星的生态结构这么难？
人脑的神经系统是怎么打造的？
等等这些，都是结构问题。

关系问题：不知道人、事、物、信息之间的交互关系是什么？

比如如何处理吵架、分歧、冲突、博弈等这些关系问题？
GPT该怎么使用，才能最大优化我们的生产力？
这就是需要理解人和信息之间的关系。
还有打造软件产品？如何做营销和用户体验？
这些都需要懂交互和关系。

趋势问题：不知道一件事的发展变化、方向趋势是什么？

比如一家公司的业绩是涨是跌？
未来科技发展趋势变化有哪些？
一个人如何做职业规划和人生方向规划？
公司怎么做战略规划？
甚至预测男朋友以后对你怎么样？

所以我们再来看分析的这些方法：

决策、预测（趋势分析）、控制、层级分析、解构、维度分析、定位分析、博弈分析、相关分析、系统分析、迭代分析等十多种思考方式。

它们其实，都是为了解决这四类问题，而逐渐形成的。

结构问题：层级、结构、维度

系统问题：系统、迭代

关系问题：定位、博弈、分析

趋势问题：决策、预测、控制

到此，你应该完整知道了普通人思考的方法，以及分析师思考问题方法的巨大区别。

普通人，是基于「输入-输出」，往往对一件事，做出简单的判断和对比。

分析师，则往往需要搞定最复杂的问题，我们需要去用决策、层级、控制、系统、博弈等思考方式，去搞定各种复杂问题。

我决定做一件很大的事。

我想从下周开始，用这些分析方法，重新分析我们生活、工作、商业、产品、人生、认知、包括这个世界很多复杂问题。

所以接下来，我将推出一门叫《道长的分析方法》年度视频专栏。

视频每周五更新，每周深度搞定一个复杂问题。

这有点像樊登，每周解读一本新书。

只是我基本是每周拆解一个领域，每期所涉及的知识量就远远不止一本书了。

我准备用十年时间，把深度分析问题这件事，做到极致。

专栏的形式，是动效视频的方式。

这是发刊词的内容，大致就是这个风格。

大家可以点赞和关注我的视频号。

说实话，我有点不好意思。

两年没有发过任何内容了，一来就开始卖东西。

这两年，我也没有做其它事，就是用这些方法，几乎把大家常见的所有领域都翻了个遍。

也研究了大量软件工具，自己写了数据库，由此也真正架构了自己庞大的知识体系。

这个过程，我下周也发文章给大家汇报吧。

扫描其中二维码，大家就可以完成对专栏的购买，下周五开始更新。

感谢「道长的思维铺子」，还在关注我的各位朋友。

前两天打开公众号后台，看到这两年的留言，甚是感动。

在电影《黄昏的清兵卫》中，有一句这样的话：

“无论在任何时代，可以清醒思考的头脑，都是一种稀缺品。

大家应该都知道，99%的人，都是只管「输入-输出」的，喜欢研究中间本质的人，反正我身边不超过1%。

能被大家看到，能和其中一些小伙伴聚在一起，非常不易。

能被你们这些，世界1%的人所认可和信任，我也十分荣幸。

我能力有限，也只能服务好你们这些，1%的人了。

我们这样的人，是很奇怪的。总是喜欢把事情看透，然后又不被身边的人所理解。

我们又总喜欢探索各种世界，也因此经历更多波折。

但小说家阿娜伊斯曾说：“我不害怕深渊，却无比恐惧肤浅的生活。”

就让我们一起，去深刻理解这个世界吧。

END.

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