AutoGPT：自主运行的GPT，其运行过程无需或少需人工干预，能够根据GPT自主决策结果并结合外部资源执行相应操作，通过循环评估策略实时评估目标达成程度，来决定任务是否完成。
AutoGPT主要由三部分构成：需求下发、自主运行、结果输出。其中，自主运行是AutoGPT的核心模块。其流程如下：
1、任务定义：通过Prompt向ChatGPT下发任务，初次下发任务需包含以下内容：用户名（Name）、角色（Role）、目标（Goals）。后续的Prompt是根据执行结果由ChatGPT自动生成。
2、理解任务：对下发的Prompt，ChatGPT通过大模型对语义内容理解。这部分对应AutoGPT中的Thinking，模仿人类，接收到任务，正在思考。
3、生成方案：对思考的结果，ChatGPT会输出详细的Step-by-Step的解决方案，这部分对应AutoGPT中的PLAN。即ChatGPT根据思考结果，逐条列出了需要执行的步骤。
4、生成指令：对于需要执行的步骤，ChatGPT会通过逻辑判断，从中选择出优先执行的步骤，并生成可执行的操作或指令。这部分对应AutoGPT中的CRITICISM。为通过ChatGPT决策后返回的指令。包含command与arguements。例如，浏览百度网站指令。command=browse_website，arguments={'url':'http://www.baidu.com'}
5、执行指令：通过访问外部资源或调用ChatGPT完成任务。这些外部资源可包括：访问网站、解析网站、爬取数据、执行电脑指令等。使用ChatGPT资源可包括：编写代码等。
6、输出结果：指令操作完成后，系统返回执行结果，这些执行结果可以是：网站页面解析的结果、数据分析的结果等。
7、评估结果：执行任务后，AI 会评估结果以确定是否达到预期目标或是否需要进一步完善。这种评估有助于 AI 了解其行动的有效性并做出必要的调整。
循环执行以上过程，直至用户定义的所有目标均完成。以上为AutoGPT的整个运行流程。
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