2015云栖大会已成为云计算行业的风向标。
10月15日，云栖大会第二天，开发者和程序猿翘首以盼的阿里云新品矩阵发布。
这一次，阿里云集中发布了DT PAI、 E-MapReduce、混合云、云服务器2.0、IOT解决方案等15款新品，并首度以产品、解决方案、大数据、开源、运维能力、生态等类别阐述。
这也是7月北京分享日之后，阿里云再次集中发布云产品。
同时，阿里云资深总监李津还在会上发布全新的大数据计算产品ODPS价格策略，采用定量包月与弹性计量两种计费模式按需选择，定量包月的计算价格下降50%。
同时，KV数据库forRedis降价25%，表格数据库OTS降价50%。
混合云整体解决方案主要面向企业级市场。
阿里云将提供开放API、灵活的产品组合、弹性规模、硬件兼容、统一的管理界面等服务。
阿里云将把多年云计算的经验与优势延伸至专有云，打造无缝连接、可弹性扩展升级的混合云。
安全网络是一个连接客户端和云服务端的安全过滤隧道。
隧道里集成了包括DDoS防护，WAF，绿网，CC防护等网络安全产品。
企业将服务器端流量接入这个网络，经过安全过滤隧道后，威胁将被自动清洗，最终在客户端访问的就是干净的流量。
安全网络的出现意味着一种全新的云安全防护理念的诞生。
从原来的单一垂直防护变为水平扩展防护，从服务器被动防护到客户端+云端的全链路主动防护。
如今，用户只要购买和配置尽可能多的安全网络IP，就能把业务风险控制到最低，而不是像原来那样，把业务放到一个单点上，支付昂贵的费用来提高这个单点的防护能力。
态势感知可以让企业决策者发现眼睛看不见的风险。
态势感知的第一个特点是以海量数据、超强的计算为依托，让黑客攻击显影。
第二个特点就是让风险可视化。有了它，没有安全技术基础的人也能看见风险的过去、现在和将来。
E-MapReduce的新服务基于云服务器，提供Hadoop/Spark/HBase服务，可为用户提供弹性的大数据能力。
E-MapReduce与阿里云其他产品深度融合，能够处理在线、离线的数据分析。比如从OSS输入，输出到OSS、RDS。
一站式的数据处理体验能够让用户节省大量的部署过程，即开即用。
DT PAI是国内首个可视化机器学习平台，开发者可通过简单拖拽的方式即可完成对海量数据的分析挖掘，以及对用户行为、行业走势等的预测。
据悉，DT PAI将集成阿里巴巴核心算法库，包括特征工程、大规模机器学习、深度学习等。
它的核心是把释放人脑智能的人工智能和机器学习服务作为一种普惠的科技和计算能力，提供给用户。
DT PAI目前主要支持鼠标拖拽的编程可视化（Visual Programming），用户可以实现零代码的算法应用开发。
同时也支持数据可视化和模型可视化，让用户更直观的了解数据与算法。
作为当家花旦，云服务器也进入了2.0时代。
阿里云将虚拟化技术从Xen切换到KVM ，成为世界上极少数同时大规模支持Xen与KVM的厂商。
阿里云同时推出了IO优化实例，配合SSD云盘，极大提升了性能，同时保证更高的数据安全性。
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