①统计数据：销售、流量、推广、利润、评价、客服等；
②分析数据：统计数据不分析，那只是在浪费时间，要通过数据，进行分析，找出问题，提出改进方案。为何流量少了？为了销量下降了？为何客单价降低了？为何活动效果不佳？是否还能优化改进......
③制定优化方案：根据上面分析得出的结论，针对性地制定第二天的改进方案。如，换个店招，换个推广方案，做个活动......
④持续跟进及优化：再统计数据、再分析、再优化......
数据化运营，数据统计与分析，是第一步。自然，大部分的电商平台，都会有后台的数据统计与分析。
好吧，如果还没有，或者用不惯，那，不妨用Excel做一个，如附图所示示例工具，就是一个简单的《电商日运营数据统计分析工具表》
一、工具用途
适用零售行业的日营业跟踪与分析；
二、工具内容
①当月销售走势图：当月每天销售走势
②当月销售额汇总（每天与整月）：自动实时统计当月每天的销售额及当月累积销售额
③销售明细：每一笔的销售订单，时间、产品、单价、数量、金额等
④分类统计：销量冠军日、最高销售额、日均销售额、指定期间累计销售额
三、使用步骤
①在“销售明细”区域，实时登记销售明细数据
②自动按天/月，统计分析每天/每月的销售额，并自动更新销售趋势图
③在“分类统计”区域，设定期间，即可实时统计查询期间内的销售额
④每月一张销售跟踪表，月初保存上月数据，新建新表，开始跟踪
四、技巧要点
①统计每天/月的销售额：使用公式Sumif(区域,条件,求和区域)对符合条件的区域进行统计求和
②数据查询：使用公式Vlookup(找什么,哪里找,返回什么,方式)即可查找指定的内容
③求取最大值：使用公式Max(区域)，找出区域内的最大值
④多条件求和：可以使用Sumproduct( 条件1*条件2*求和区域），效果同Sumifs(区域,条件1,区域2,条件2,...,求和区域)
⑤走势图：在统计数据的基础上，插入折线图，即可绘制销售额走势图
五、示例工具
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