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韦恩图的绘制与个性化调整

内容提要:

1. 韦恩图不同区域的含义;

2. “关系数据” 和对应基因集的获得;

3. Ai 分割工具和隔离对象的用法;

4. 文本编辑器简单编辑svg图片。


韦恩图(Venn diagram),据说早在1880年由英国哲学家和数学家John Venn提出。在高通量测序数据分析当中,常被用于展示不同样本间共有的或特有的基因。

 

需要注意的是图中不同区域的表示的含义,以3组数据的两两比较为例,由内向外依次为三样本“共有”、两样本“共独有”(注意:不包含三样本“共有”部分)和单样本“独有”,如下图:


下面我们看下如何绘制韦恩图吧~

 

数据准备


如果数据量较少(或样本数较少)很容算出“数量关系”的话,用PPT也可以很快画出来:只需插入圆,调整下透明度;按住ctrl键再复制两个圆,调整位置,颜色后再复制更改文本,另存为PDF文件,如下图。


当然,在高通量测序数据分析中,得到“数量关系”才是韦恩图绘制的关键,如果能得到每个区域对应的基因列表对后续的分析会更有用。


为了方便大家理解,这里我自己用Excel“编”了一个“交集”非常明显、geneID 非常“粗犷”的数据列表,3 列数据表示 3 个样本的差异基因的ID,如下图,然后另存为制表符分隔的txt文件。



韦恩图绘制


绘制工具这里用OmicShare的韦恩图工具(网址:http://www.omicshare.com/tools/Home/Soft/venn),一款绘制韦恩图的神器。

 

方法很简单,只要点选择文件按钮,浏览本地文件,找到上文的txt文件,点确定后导入数据,然后点蓝色的提交按钮即可。

 


数秒后,显示任务完成,点预览结果按钮,可看到绘制结果,三个圆形的填充颜色可自定义。用鼠标光标点击图上的数字,还会展示出相应的基因ID列表,例如,点一下“10”,会显示出三数据共有的基因名称列表,如下图:



然后点下载svg格式,下载可编辑的矢量图,当然你觉得不需调整了,也可以下png格式的位图。点绿色的查看结果按钮,可把所有的geneID列表数据复制出来,然后你就可做更多个性化的事情。

 

个性化调整


对矢量图的编辑有多种工具,这里使用大家常用的Adobe Illustrator(Ai)。用Ai打开svg图片后,很明显,我们上文得到图由3种颜色半透明的圆形叠加而成(类似于上文用PPT的画法)



云平台导出的图片的图形是编组好的(类似PPT的组合),用选择工具双击(一般需双击两次,需要看图形“套了几层组合”,双击空白区域退出)要编辑的对象,进入隔离对象图层(其他图形灰白显示且不可编辑,好处是不需要锁定其他图层,以免引起误操作),接下来调整描边的颜色,粗细,图形的填充颜色等,下图是常用的一些功能。



调整图形颜色时,如果你发现填充颜色要比自己选的颜色浅,可通过右键svg图片,打开方式选Notepad++、记事本等文本编辑器,更改下圆(circle)填充颜色的opacity 值(不透明度),可简单理解为“存在感”,例如这里把“存在感”由0.3改为1,点保存后再打开图片就是100%显示颜色了,方法如下图:


 

个性化调整中最常见的是给韦恩图的某一或某几个“区域”单独重新着色,用以强调和突出展示。这就需要用到Ai 路径查找器的一个 分割 工具,这里管它叫“大切刀”,下图的第二行第一个,只需学会它就够用了,至于第二行的其他工具装作没看见就好了,平面设计师一般也很少用。

 


选中图形后,点分割按钮,即可完成“大卸八块”,接下来就可以单独选中其中的一小块区域进行颜色的更改了。

 

如果找不到路径查找器窗口,可到“窗口”菜单查找,也可用 ctrl+shift+F9 快捷键调出。

 

下面是OmicShare用户用云平台的Venn图工具做的图,OmicShare的韦恩图工具最多可支持5列数据的绘制。


(Scientific Reports, 2017)


(Plant Science,2017)

 

今天是《微生物研究宝典》免费领取活动的最后一天,还没申请的抓紧啦!~~ 


今天的内容就到这里啦~

 

参考资料:

https://en.wikipedia.org/wiki/Venn_diagram

 

Fang C,Zhang P, Jian X, et al. Overexpression of Lsi1 in cold-sensitive rice mediatestranscriptional regulatory networks and enhances resistance to chillingstress[J]. Plant Science, 2017.


Nan F,Feng J, Lv J, et al. Origin and evolutionary history of freshwater Rhodophyta:further insights based on phylogenomic evidence[J]. Scientific Reports, 2017,7.


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