来源：雪球
举世瞩目的围棋界“人机大战”第二局结束，李世石再次投子认输，Alphago实现两连胜，作为棋类游戏中最难被定义的围棋，被视为人工智能最难破解的游戏，终于也低下了高贵的头颅。
相信这个结果足以让大部分人大跌眼镜，李世石作为近十年获得世界冠军最多的棋手（没有之一），是当今站在围棋界最顶端的几人之一，棋力远非之前Alphago战胜的欧洲围棋冠军职业二段樊麾可比。从赛前一边倒的预测李世石将以5:0的大比分获胜，到现在整个围棋界普遍悲观的态度，仅仅两天时间，Alphago用两场艰难的胜利证明了深度学习在单一项目上超过人类智力的可能性。
从这一点上来说，哪怕最后仍以李世石的胜利告终，其内在的意义也超过了1997年深蓝击败国际象棋大师卡斯帕罗夫。
一、人工智能的60年沉浮历程：
60年发展历程
自1956年达特茅斯会议提出人工智能这一概念以后，历经沉浮，中间遭遇过多次冷遇，进入21世纪后，随着数据量和硬件上的进步，在深度神经网络算法这个大杀器出现以后，克服了一直以来的算法和硬件的瓶颈，进入快速发展时期。
相比于深蓝时代纯粹采用的逻辑推理的穷举法，Alphago所采用的算法就是神经网络系统算法和蒙特卡洛树搜索，蒙特卡洛算法负责不断筛选高胜率的策略，而神经网络算法中输入了海量棋手对弈的棋谱，并通过不断的几千万局的自我对局丰富数据库，将平常人需要用一生去培养的对局能力在几个月内完成。
通过自我对局，Alphago还能完成自我进化，这也是它之所以优于其他的围棋AI的原因，相比于去年和樊麾的对局，在这两局和李世石的对局中明显能感觉到，Alphago的棋风越来越像出于“直觉”而不仅是一个机器人，仔细想想，一个成长速度远超人类的计算机，
未来的将会给我们的生活带来怎样的冲击？
二、人工智能目前发展情况：
深度学习的突破
人工智能是一门复合学科，包括硬件、数据、算法等方面，并不是单一方面的提升就能推动技术进步，所以Alphago在围棋上的胜利的意义不止限于围棋，就像十多年前的深蓝一样，Alphago必然也将引发超出本领域以外的讨论。
其实Alphago本身就是深层神经网络算法、大数据、机器学习的集大成者，在Alphago之前，人工智能技术上已经有长足的进步，
目前深度学习已经被广泛运用于图像分类和语音识别等机器学习应用。
从融资额度和风投资金的流入来看，越是技术成熟的行业吸引到的资金越少
，从这一点上来看，在语音和图像识别上的技术已经较为成熟（谷歌的语音识别精度在2014年已经达到了98%）。
而IBM推出的Watson主攻智能顾问，旨在为用户整合有效数据和信息，并提供有价值的行业解决方案，主攻企业市场，包括医疗、金融、法律、政务等领域的行业中的应用，目前技术也已经相当成熟，在医疗领域已经商业化，Watson Health被称为世界上第一个人工智能癌症专家，随着数据量的继续扩充，在其他领域商业化的脚步也将越来越快。
相比于当年深蓝专攻国际象棋来看，Alphago所采用的算法更具有通用性，不只是深蓝所代表的高速运算能力，而是一整套的机器学习的算法，未来在其他应用领域的发展空间巨大，Alphago的开发公司DeepMind已经宣布未来将把Alphago的技术应用于医疗、无人驾驶领域。
三、人工智能的应用：
各个巨头的应用布局
短期来说，人工智能的应用场景仍然是在智能手机助手（siri、cortana等）等生活领域中使用，但是随着上游技术的逐渐成形和深度学习系统的开源，
未来十年将会是人工智能的高速发展期，下游应用也会越来越丰富。
人工智能的未来应用领域
2016-2026年，算法的成熟、大数据训练的积累，将会带动人工智能的语音交互、机器视觉（指纹识别、人脸识别、手势识别等）等应用的逐步成熟，并步入商业化，从而带动机器人、自动驾驶、无人机等新一轮科技革命，人工智能所带来的生活的改变甚至将会超过互联网。
目前许多下游行业的发展都遭遇到了技术无法支撑的瓶颈，包括机器人、人机交互、数据分析等行业都处于有需求无供给的状况，目前倍受追捧的工业4.0、智能家居、无人驾驶、智慧医疗等方向，所代表的无一不是“人工智能”的未来发展的最终形态，必然会有大量的资本涌入人工智能这一领域，从而推动整个行业的迅速发展。
四、人工智能带来的资本热点：2014年人工智能领域全球投资总额超过19亿美元，相比于2013年增长超过50%，而且受到下游需求倒逼和上游技术成型推动，未来人工智能市场将继续保持高速增长，仅人工智能市场规模在2020年将会达到千亿级，还不包括技术应用所能带动的上下游产业链。
随着下游应用场景的增多和基础技术的成熟，各个巨头公司为了带动行业发展开源了一部分的深度学习算法，越来越多风投将目光转向这一领域，根据CB insights统计，
2015年4季度人工智能的VC投资达到了9800万，投资笔数达到历史最高的19笔，未来的人工智能创投将成为热潮，创业公司将在细分领域树立优势。
虽然创业公司正在形成热潮，但是，真正站在食物链顶端的依然是facebook、谷歌等拥有投资、收购和招聘顶级人才优势的公司，目前一个人工智能学的科学家年薪在250w~300w美元之间，除此以外，还有大量的设备和人力的投入，不是一个创业公司可以涉足的领域。
而在过去的几年里，各个科技巨头加速推进了人工智能的布局进程，说明产业的爆发点即将来临。
科技巨头加速布局
五、A股投资机会：
1.通过对几大人工智能巨头分析来看，要想迅速占领人工智能市场，企业必须具备以下几个特点：
（1）某一领域的先发优势，拥有足够的有效数据积累，才能产生高精度的系统。
（2）过硬的技术实力，语音识别、人脸识别、自然语言处理等技术都是高尖端的储备技术，要想自主研发必须有科研团队支持。
（3）充足的现金流，各大巨头几乎都是通过收购、储备人才和加大投资来获得这一领域的快速发展。
根据这一逻辑，从人工智能的核心层面上来看，我推荐关注
科大讯飞（002230）：(1)国内最大的智能语音技术提供商，处于国内语音市场的绝对领先地位，
语音市场占有量超过60%，客户遍及金融、电信、邮政等哥哥重要行业和领域。
(2)2011年募资布局语音识别产品和信息智能分析与处理系统，
语音技术积累时间长。
(3)2015年募资3.5亿投入人工智能领域，
巩固公司国内人工智能龙头的地位。
(4)
资产负债率较低，毛利率高，经营稳定，
未来不排除继续扩张的可能性。
2.由于目前国内的技术和国外差距较大，未来最容易出现快速发展的是在应用层面上的探索，根据这一逻辑，我主要推荐以下两个公司：
思创医惠（300078）：积极布局智慧医疗产业链，2016年2月联合浙大以及部分一流医院与IBM合作，成立沃森智慧医疗研究院，
未来依托
Watson
的信息和技术解决方案，将会实现在智慧医疗业务的快速突破。
东方网力（300367）：公司主营视频监控，是视频大数据的龙头公司，去年并购的嘉琦智能主营是为公安部门提供视频分析，目前
人工智能视频分析技术走向成熟，未来将持续受益。
另外公司参股全球领先的家用式服务机器人（JIBO）和安防机器人公司（Knightscope），随着人工智能的发展，
一旦打破之前的技术瓶颈，下游机器人产业将出现暴发式增长。
最后，不管这次“人机大战”的最终结果如何，Alphago已经证明，在可以凭逻辑分析推算的问题上，机器即将远远把人类抛在后面。在未来，机器速度会越来越快，学习能力会越来越强，数据会越来越多，人类将难以望其项背。这次比赛不仅意味着围棋界新时代的开端，或许也将成为新的科技革命的开端。
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