石嫣 190905 于柳庄户村新小院
十一年前，我去美国农场洋插队，那时候才知道有人对花生、麸质过敏，当时在中国很少听说这类过敏症。最近，听到越来越多国人也出现了麸质过敏，因此不能吃小麦制作的馒头。
有人认为，麸质过敏与小麦的品种变化有关，传统品种的小麦会减少过敏的比率，而越来越多的资料显示，过敏、便秘、哮喘、肥胖、儿童糖尿病、胃食管反流病、湿疹、乳糜泻、自闭症等现代高发的疾病都与它有关——微生物。当然，中医系统不会这样解释，我们先从科学进展去探索一下对人健康的最新解释。
受到近代干净主义的洗脑后，一提到微生物，我们可能都会色变，是不是太多细菌导致我们过敏？其实，答案反而相反。
我们根本无法清除掉所有的微生物，且看以下数据：
据估算，人的身体由 30 万亿个细胞组成，但是它却容纳了超过 100 万亿个细菌与
真菌细胞，这些微生物朋友们与我们协同进化。在世界上已知的 50 个门的细菌之中， 人体中已经发现了 8-‐12 个。这些细菌加在一起大约有 1.3 千克重，与你的大脑相当。
人类体内的细菌数量和细胞总量不相上下。每一个人类基因都可能携带上百个微生 物基因。此时此刻，大约有 10000 种不同种类的微生物（包括细菌、病毒和真菌）正在你的体内生存。
每个人都被自己独特的微生物组合所环绕，其中包括细菌、酵母和细胞。它们悬浮 在你身体周围的空气中，有个特别的名字——“微生物云”。微生物从皮肤上脱落，伴 随着你的每次呼吸和移动发散到空气中。任何时候，只要你靠近别人，你们就在交换彼 此的微生物。每个人的微生物云都独一无二，甚至可以用来确定你的身份。
微生物将我们与远古时代连接在一起。微生物和古生物细菌（单细胞微生物）是地球上最古老的生命形态。人类起源也许可以回溯到同一个遥远的祖先——微生物“祖母”。
居住在你肠道中的微生物组成了微生物群，又叫肠道菌群。它大约包含数十万亿个 微生物，其中有至少 1000 种不同的已知细菌。一个人微生物群的三分之二由生活环境和摄入的食物决定，因此你的微生物群独一无二。
即便待在最干净的屋子里，我们仍然跟数量庞大、肉眼看不见的微生物生活在一起。约 63000 种不同的真菌和 116000 种不同的细菌，将我们的屋子当成它们自己的家。
蹲在马桶垫上的细菌和躺在枕头上的数量差不多。今晚当你入睡时，大约有 100 万个真菌孢子在你身边游荡。
所以说，人和微生物是一个生态系统，也可能是一种共生状态。
最近，笔者读了两本书，一本是《吃土》、一本是《消失的微生物》，两本书都指向了一个方向：人体内消失的微生物菌群的多样性，正在给我们带来难以预测的健康后果。
人体微生物菌群的获得是从母亲分娩的那一刻获得的，孩子通过母亲的阴道来到人间的过程就从母体获得了大量微生物，婴儿的皮肤就像海绵，吸收了它周围的乳酸杆菌，婴儿吸入的第一口汁液包含了母亲阴道里的微生物，也不排除有肠道微生物，一旦出生，婴儿本能的寻找母亲的乳头开始吮吸，于是，婴儿嘴上的大量乳酸杆菌就混着第一口母乳进入了体内。
到三岁左右，这些菌群基本稳定， 但是剖宫产的孩子却失去了这个过程中很重要的一部分，这也是《消失的微生物》一书作者美国科学院院士、纽约大学医学院马丁布莱泽教授结合小鼠实验结果， 阐述了生命早期频繁使用抗生素对未来罹患哮喘、肥胖、糖尿病、过敏等疾病的重要影响。
他指出，与人类共生的微生物在几百万年的进化过程中一直与人类本身同步进化，丰富的微生物多样性随着人类的繁衍代代相传。但是近 100 年来， 抗生素的出现打破了这种相关性。随着抗生素使用越来越普遍和频繁，我们已经在逐渐丢失伴随了人类几百万年的微生物多样性。与此同时，糖尿病、肥胖等疾病却急剧增加。而且这种趋势在发达国家和发展中国家是几乎无差别的。这提示我们必须重视抗生素滥用的严重后果，重视对人体—微生物多样性平衡的重建。
曾获得 2005 年诺贝尔医学奖的巴里马歇尔和罗宾沃伦通过临床试验表明， 用抗生素清除幽门螺杆菌可以治愈胃溃疡，但是与此同时，也有证据表明，幽门螺杆菌是人体内正常肠道菌群的一员，对维护我们健康发挥了重要的作用，幽门螺杆菌可能对某些成年人有害，但它们对孩子却是有益的。
但是，幽门螺杆菌的完全消失又和胃食管反流紧密结合了起来。幽门螺杆菌的演化历史极为悠久，遗传学研究显示，人类携带幽门螺杆菌已经有十多万年了，这个时间跨度已经是目前的检测手段所能达到的极限了。一般来说，医生接受到的教育是胃炎是一种病理炎症反应，但是，现在看来，我们有充分的理由质疑它到底是一种病理反应， 还是胃对于共生细菌的正常反应。
很多实验室通过大量研究表明：幽门螺杆菌可以通过引起炎症反应影响胃部的荷尔蒙，调节胃酸的分泌。随着现代越来越洁净的生活、抗生素的使用，幽门螺杆菌在人体内存在的比例在逐渐减少，但新的疾病在产生，随着人的衰老，它会增加患胃溃疡与胃癌的概率，但与此同时，也保护了食管，降低患胃食管反流疾病或者其他一系列癌症的概率。
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