根据IBM的一项研究：一天之中互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD。不仅如此，随着智能手机的普及，移动互联网也成为数据的重要来源之一。据“互联网女皇”玛丽?米克(Mary Meeker)发布的《2012互联网趋势报告》预计，2012年全球智能手机用户人数可达11亿。众多在PC端的行为都能够在移动终端实现，全球移动互联网流量已经占到互联网总流量的13%。再加上物联网的智能化识别、定位、跟踪，数据之“大”似乎可以用“无限”来形容。因此，大数据时代正在来临。
在这些碎片化、多样化、分散在不同地方的体量庞大的数据下“隐藏”着的巨大商业价值已经被越来越多的企业意识到。根据世界经理人网站读者调查，85.58%的受访对象认为“大数据是企业创造未来的资源金矿”。全球IT咨询公司ThoughtWorks中国地区敏捷转型首席咨询师骆国程指出，所谓的“金矿”就是“对数据进行实时分析、预测性分析和可视化，帮助企业了解客户在情景中的行为，把握市场趋势，并把分析结果纳入到业务决策中，为业务提供持续的反馈，使企业保持对市场变化的敏感度。” 麦肯锡公司预计，数据将与企业的固定资产和人力资源一样，成为生产过程中的基本要素，“大数据将成为竞争的关键性基础，并成为下一波生产率提高、创新和为消费者创造价值的支柱”。
世界经理人网站调查还显示，18.63%的人认为通过数据分析可以帮助企业迅速地响应客户需求；33.33%的人认为可以帮助企业进行有效的目标营销；40.20%的人认为可以帮助企业制定重大战略决策，但在这其中，大数据的营销价值可能是谈论最多的方向。
实现与消费者“实时”、“一对一”沟通
不少网购爱好者都会有这样的发现：如果你曾经在一家电商网站买过一本关于管理的书，当你再次登录该网站时，它会推荐同类的书籍给你。如果你觉得这还只是雕虫小技，那么当你在浏览不同的网站看到相似的商品推荐时，会不会也小小“惊异”一下呢？其实，不少互联网公司，从亚马逊、谷歌、Facebook，到淘宝、京东都在通过数据分析来解决精准营销和个性化广告推介的问题。
过去我们理解的精准营销，无非是先进行市场细分，找到目标客户，分析其特征和倾向，然后针对性地考虑推广营销方式。精准营销的终极目标是实现与客户、消费者一对一的沟通，对于B2B企业来说，CRM可以帮助进行一对一的客户管理，但是B2C企业不可能将所有的产品购买者，或者潜在购买者都列入自己的会员系统。所以很多时候这些企业的精准营销都是建立在自有的会员系统，向它们进行DM、EDM、电话、短信等形式的营销。比如日化巨头宝洁的“生活家”会员系统，根据会员注册的信息和以往的购买记录来向他推荐合适的产品资讯。宝洁品牌运营对外合作总监刘岚说：“通过对会员数据库的分类，我们可以根据消费者不同的喜好推荐不同的产品，同时，也根据他们在系统里的活跃程度，和在沟通方式上的偏好，来选择合适的营销方式。”比如，同一个会员，宝洁可以分析他EDM的打开率、微博上的回复率，到网站上的购买频次，以及发放问卷的反馈如何等信息，来了解哪种沟通方式，沟通频次，和沟通内容最适合他，从而进行精准投放。但是有多少在超市或者网上购买了宝洁产品的消费者会是“生活家”的会员呢？传统的招募会员的局限性众所周知，但似乎也没有更多的办法。然而，在大数据的资源池里，还能做什么？
资深互联网数据专家宋星指出：“大数据就是对每一个个体的精确描述，就是从百万中间找到一个具体的人。”过去我们营销的对象是一群人，一群被标上各类标签的人，年龄、职业、爱好等。现在互联网大数据能使企业从一群人当中更细分地去对待每一个消费者、用户。“过去‘不能’，但现在我们正步入‘能’的通道。”宋星说。
互联网上可以留下每一个人的行为轨迹，看过什么新闻、视频，玩过什么游戏，发过什么言，这些都是真实的属性记录，甚至比起注册时填写的社会属性等信息更真实。有了大数据可以捕捉到每一个人的网上行为，能够更全面地描述目标受众的属性特征，进而非常精准的“有的放矢”。比如，给一个喜欢汽车的人推送汽车广告，或者其他营销活动。可是，当你知道一个IP地址上的用户喜欢汽车，也知道他喜欢上汽车等相关网站，那广告主是应该在这些网站都投放汽车广告吗？每个网站上的广告内容都是一样的吗？
易传媒副总裁王华给出了答案：“我们不仅可以让不同的用户看到不同的广告，而且可以让同一个用户在不同的时刻，不同的网页，看到不同或相同的广告。可以说广告主可以与消费者进行‘实时’的沟通。”比如，当你知道一个喜欢汽车的人正在访问新浪，而这时候你只在网易做了广告，怎么办？王华说，“我们可以实时地监控用户的浏览行为，并将广告需求信息传递给广告主，广告主根据该用户的特征给出广告位的价格，实时竞价，出价高的获得这一次广告的投放机会。请注意，整个过程非常短暂，都是在0.1秒，甚至0.075秒之内完成的。”王华所说的就是目前在互联网广告领域非常流行的RTB（RealTime Bidding）实时竞价模式，这是一种利用第三方技术在数以万计的网站上针对每一个用户进行评估以及实时出价的媒体购买方式。与传统以天为单位进行的媒体购买投放不同，实时竞价规避了无效的受众到达，只针对有意义的用户进行购买。
过去的媒介是按天来销售自己的广告，而RTB的出现使得广告位就是一个“天窗”，只有当某一个浏览者访问这个网页，并且通过多种数据确定了该用户的身份，同时发送指示到广告主那里时，广告主决定是否购买该时、该地的广告展示。“比如，一位女士上午看了雅虎的邮件，看了CNN的新闻报道，中午她想吃饭了，打开了凤凰的网站，因为有大数据的支持，知道这一刻这位女士想要看到与食物有关的信息，所以凤凰网站上的广告‘天窗’会自动匹配一个食物的广告给她。”宋星举例说。
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