最近,Python 之父 Guido 宣布退休。
然而很多人不知道,Python在最初的时候,只是Python之父Guido van Rossum 的私人项目。
当时已有的编程语言无法满足他的工作需求,于是,他决定开发一门既易于使用、功能又强大的新语言——Python。
不过,令他想不到的是,Python为如此多的人带来工作上的便利。
每天有超过数百万的人使用 Python,用户群呈现出直线的增长,几乎没有出现下降的迹象。
Python 的应用领域广泛,几乎是职场必备技能:
1、调用matplotlib库快速整理数据并出图
2、用pandas整理导出excel数据,解放双手
3、合成多个excel表格,一键告别复制粘贴
Python正在以它的魅力吞吃世界,无论是学生/运营/市场/产品/金融/财务/行政/销售/客服等等,各行各业,如果你会Python,至少可以释放80%的重复劳动,让你拥有更多时间和精力去提升自己。
02.
有些人在很多高薪行业的招聘JD中,经常看到“熟悉Python数据分析优先”这样的招聘要求。
因为大数据时代,从海量数据中挖掘对企业有价值的知识,已成为国内外的共识。
根据全球顶尖管理咨询公司麦肯锡出具一份详细报告显示,2018年大数据人才缺口在140000到190000之间,对于如何利用大数据做决策的数据分析岗位缺口将达150000!
在国内,普通Python数据分析师的基本岗位薪资起步可达10000元/月。2年以上工作数据分析工程师薪资高达30000元/月以上。
各个传统的行业都会有大量的数据需要处理,从政府部门、金融机构到教育行业,你能想象到的行业,都需要大数据来创新驱动。
然而很多人在入门或者转行做数据分析师时,难免会产生这样的疑问:学数据分析,会不会好难?
而我想告诉你的是,作为一名初学者,接触一项全新的事物,都会感觉有些难度。但是如果在你学习的路上有一位名师,那么学习的路途将会是坚定且富有乐趣的。
我经常会收到很多读者朋友提问:
我是零基础小白,该如何开始入门Python?
学习Python需要掌握什么技能?
成为一名数据分析师需要多久时间?
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