本文旨在科普，用最简单明了的语言引导初学者接触爬虫，不求严谨。看到不懂的或者不想懂的专有名词不要纠结，只要代码没问题就继续下去，等爬取成功了再回头抠细节。
我将以虎扑火箭专区为例，爬取火区前一百页的标题。
（实在不喜欢火箭的可以用其它球队哈）
最先要说明的是，Python爬虫非常简单！（当然是指入门）
Python的语法简单
Python有很强大的模块供我们调用
好了，直入主题吧！
导入三个模块
requests 用来发送请求（发送了请求，服务器才会响应你，你的浏览器才有内容显示）
pyquery 用来解析页面
fake_useragent 用来伪造请求头（相当于身份证）
import requests
from pyquery import PyQuery as pq
from fake_useragent import UserAgent
火箭专区地址：https://bbs.hupu.com/rockets
我们直接用requests发送get请求
url = 'https://bbs.hupu.com/rockets'
r = requests.get(url)
print(r)
这个r就是HTTP状态码，我们最常见的404也是状态码
print(r.text)
爬取页面就搞定了，不过出来的都是源码，我们要筛选出想要的信息
要解析页面，必须先要了解一下页面的结构，我们先去火箭专区，然后右键第一个标题，检查（以chrome浏览器为例，360浏览器好像是审查元素）
Elements面板下展示的内容，就是网页的DOM节点和CSS样式，简单说就是网页的结构和内容，按小三角可以折叠和展开，鼠标放在代码上面，左边会高亮对应的内容，双击代码可以直接编辑。
...class='for-list' 这样带等号的叫做属性，有点像python的字典，等号左边是属性名，右边是属性值经过观察，我们会发现每个帖子信息都在li标签里面
而标题内容都在class属性为truetit的a标签里面
下面简单粗暴地说下pyquery的语法（细讲的话要另起一文了）
标签直接写，
class属性前面加个点，
id属性前面加个#
空格表示嵌套关系（也就是子孙节点）
（结合下面代码理解）
#初始化，先让pyquery认识它，才能解析它
doc = pq(r.text)
#class属性为for-list的ul标签 下面的li标签
#因为我们要分别取出每个li标签的内容，所以要加上items方法方便遍历
info = doc('ul.for-list li').items()#
#对每个li标签，提取它嵌套的class属性为truetit的a标签的内容
#获取文本用text方法
for i in info:
title = i('a.truetit').text()
print(title)
成功了！
既然成功爬取了第一页，我们就试试爬前十页
要有网址才能爬取，所以我们先要解决网址的问题，常规思路是提取网站下一页的链接，但是虎扑的下一页其实是javascript渲染的。而我们用requests直接发送get请求得到的是未经渲染的原始信息。js渲染这种高级的东西我们目前无法解决，但我们通过点击下一页网址可以发现
第一页：https://bbs.hupu.com/rockets
第二页：https://bbs.hupu.com/rockets-2
第三页：https://bbs.hupu.com/rockets-3
似乎横杠后面的数字就是页数
我们试试-1,-10能不能转到第一页和第十页，结果是能的
所以我们就通过这个取巧的方法得到了前十页的网址
把我们之前的代码封装成函数
def get_title(n):
url = f'https://bbs.hupu.com/rockets-{n}'
r = requests.get(url)
doc = pq(r.text)
info = doc('ul.for-list li').items()
for i in info:
title = i('a.truetit').text()
print(title)
然后在1-10遍历一下
for i in range(11):
get_title(i)
十页标题就哗哗哗地爬出来了
但我们的目标是要爬100页的
照葫芦画瓢把range(11)改成range(101)不就可以了?
*for i in range(11):
get_title(i)
事实证明是不行的，出来的还是前十页的标题，那问题出在哪呢？
之前我们得到结论，横杠后面的就是页数，难道第十页之后网址变了？
于是我们打开浏览器，试着打开https://bbs.hupu.com/rockets-20
发现浏览器跳转到了登录界面，也就是说不登录是看不到10页以后的内容的
所以我们就要涉及到一个爬虫的基础知识了：headers（头部信息）
打开https://bbs.hupu.com/rockets-10
右键检查，进入network面板，这里记录了从发起网页页面请求后，分析HTTP请求后得到的各个请求资源信息
找到rockets-10，右边的headers面板记录了头部信息
General 概况，重点：请求地址，方法，状态
Response Headers 响应头，重点：响应内容类型
Request Headers 请求头 重点： user-agent，cookie
一般来说，构建headers的时候，user-agent是必要的，相当于你的身份信息，告诉服务器你是谁
所以我们之前的爬虫里我们的身份是什么呢
#返回请求头信息
print(r.request.headers)
这就相当于告诉服务器，我是python的requests模块，我来找你了，大多数网站看到“非正常浏览器“的身份都不会返回数据给你的，所以我们要假装成是正常浏览器
我们在刚刚的headers面板里可以看到自己的user-agent的信息，可以复制下来，requests请求的时候加上个参数headers，
headers = {'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36'}
url = 'https://bbs.hupu.com/rockets-10'
r = requests.get(url,headers=headers)
但是复制粘贴还是略麻烦，我们可以用fake_useragent来伪造个user-agent
from fake_useragent import UserAgent
ua = UserAgent()
print(ua.random)
当然，这样我们还是无法得到第十一页的标题，因为我们在浏览器上输入第十一页的网址的时候，就弹出登录界面，用浏览器访问就相当于是正常浏览器身份了，所以不是user-agent的问题
难道每次我们都要手动登录才能爬吗？有没有方便点的方法？这种情况我们就要用上cookie了
首先我们要老老实实地手动登陆一次，这是避免不了的，然后打开https://bbs.hupu.com/rockets-10，右键检查，找到rockets-10的请求头信息，找到cookie，添加到headers里
ua = UserAgent()
headers = {'user-agent':ua.random,
'cookie':'把你的cookie粘贴过来'}
url = f'https://bbs.hupu.com/rockets-{n}'
r = requests.get(url,headers=headers)
添加了cookie，尝试一下
for i in range(101):
get_title(i)
联系客服
